Анализ и визуализация данных с использованием Yandex DataLens, на примере потребительских транзакций

Выполнила: Фищенко Тамара Алексеевна

С 1983 года, который считается официальной датой рождения Интернета, он стал неотъемлемой частью любого бизнеса, предлагая различные инструменты, используемые для разработки новых проектов и улучшения старых. Проблема современного бизнеса заключается не в недостатке данных, а в способности быстро обрабатывать, понимать и визуализировать их для облегчения принятия стратегических решений. Облачные инструменты бизнес-аналитики (BI) были созданы для решения такой проблемы при работе со сложными базами данных, понятными только специалистам отделов по ИТ, с использованием Yandex DataLens в качестве основного примера, который позволяет сотрудникам разных отделов подключаться к различным  источникам данных и создавать интерактивные панели управления и отчеты с минимальными техническими знаниями. Исследование сосредоточено на данных о транзакциях потребителей, а рабочий процесс включает в себя все: от подключения и подготовки данных до создания интерактивных панелей управления, таких как графики трендов, таблицы и географические карты. Основные результаты показывают эффективность Yandex DataLens в быстром определении ценных сегментов клиентов и их поведенческих моделей, доказывая, что организации могут превратить транзакционные данные в стратегический объект для принятия решений и получения конкурентоспособности.

Итоговая документация

Презентация (Фищенко) (PDF, 1,15 Мб)