Нахождение скрытых функциональных состояний по ЭЭГ, основываясь на топологических признаках

Выполнил: Абрамов Александр Сергеевич

Недавно опубликованный алгоритм SDA позволяет находить функциональные состояния по ЭЭГ практически без участия человека. Метод показал хорошее качество на традиционном признаковом описании записей медитации трех монахов по методу Guhyasamaja Tantra. Тем не менее, в настоящее время стремительно набирает популярность другой подход, основанный на анализе пространственной структуры данных. Известно, что во многих задачах топологические признаки могут быть удобнее в использовании, позволяют достичь лучшего качества и относительно просты в интерпретации. В рамках работы было получено, что такие признаки подходят и для анализа ЭЭГ непрерывных процессов, что открывает новую ветвь исследований в области нейрофизиологии, позволяя эффективнее и качественнее находить функциональные состояния по ЭЭГ.

Итоговый отчет (PDF, 4,79 Мб)

Презентация к защите (PDF, 3,54 Мб)

Ссылка на репозиторий на GitHub