Создание алгоритма вычисления параметров движения для проведения графомоторного тренинга с помощью планшета

Выполнил: Сидоров Дмитрий Алексеевич

Известно, что у детей после перенесенных онкозаболеваний нарушается перифирическая нервная система, в том числе способность управлять рукой, и ухудшается почерк. Например, после перенесенного заболевания у ребенка уменьшается скорость написания текста, ухудшаются ровность и точность строчки,ширина и пропорциональность букв. При этом для того, чтобы вернуть ребенка в школу, необходимо восстановить способность писать. В настоящее время у нейробиологов есть тренинг, который позволяет тренировать руку с помощью бумажных листов и ручек.

Этот тренинг обладает рядом недостатков. Во-первых, бумажный тренинг не позволяет точно определить успешность выполнения задания, и врачам приходится измерять точность попадания ребёнка в область "на глаз". Во-вторых, при таком подходе у нейробиологов нет возможности подстраивать тест под конкретного ребёнка, например, уменьшать область, в которой нужно проводить линии, если ребёнок хорошо справляется с тестом. В-третьих,  дети не могут удалённо выполнять тренинг, и им приходится приезжать из далеких городов России и жить вдали от родных. Кроме того, они должный выполнять тренинг почти каждый день, и интерактивный тренинг может повысить их интерес к упражнению.

Проект посвящен созданию приложения, которое будет измерять отклонение от идеальной траектории при проведении графомоторного тренинга с помощью планшета. Приложение необходимо для автоматизирования обработки результатов тренинга, в котором ребенку нужно переводить карандаш от одного кружка на листе бумаги к другому под ритм.

Архив с материалами (Сидоров) (ZIP, 17,89 Мб)

- В архиве содержатся отчет и презентация

Ссылка на репозиторий на GitHub