PlagLens
Выполнил: Смирнов Максим Сергеевич
PlagLens помогает преподавателю принять студенческое решение, оценить его и автоматически перенести оценку в ведомость. Решение либо приходит из платформы обучения (Stepik, Яндекс.Контест), либо студент загружает его сам; преподаватель и ассистент работают с одной очередью, а итоговые баллы попадают, например, в Google-таблицу без ручного переноса.
Параллельно платформа проверяет самостоятельность работы: движок Dolos ищет заимствования, а LLM формирует резюме, отмечает риски и предлагает вопросы для устной защиты. Под капотом— семь FastAPI-сервисов на общей доменной модели «тенант – курс – задание – посылка». Они переговариваются по Apache Kafka, прячутся за одним API-шлюзом, хранят данные в PostgreSQL (схема на сервис) и MinIO. Снаружи подключены интеграции со Stepik и Яндекс.Контестом, выгрузка оценок в Google Sheets, контур наблюдаемости (Prometheus + Grafana + Jaeger) и веб-интерфейс на React/TypeScript. Весь стек поднимается одной командой Docker Compose.
Презентация (Смирнов)
Руководитель проекта:
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.