Методы классификации спутниковых данных с помощью пространственных деревьев решений
Выполнил: Оробцов Вячеслав Алексеевич
Дерево решений представляет собой алгоритм машинного обучения, позволяющий решать задачи регрессии и классификации. Проект направлен на реализацию и сравненение существующих алгоритмов деревьев решений, которые во время обучения опираются на пространственные характеристики входных данных, а также на реализацию их улучшенных версий. В результате исследования рассмотрен и протестирован новый подход к обработке входных данных для пространственных деревьев решений, основанный на алгоритме уменьшения изображений.
Запись защиты проекта
Отчет
Руководитель
Департамент программной инженерии: Доцент
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.