Центр практик, проектной работы и предпринимательства

Уважаемые студенты!

В качестве летней практики преподавателями ФКН для вас были подготовлены летние мини-курсы (онлайн) по разным темам. Мини-курсы дадут вам возможность не только зачесть свою практику по учебному плану, но и восполнить недостающие знания и глубокое понимание различных теорий. Любителям порешать сложные задачи тоже будет полезно!

Для кого расчитаны мини-курсы? - для студентов 1 курса ПМИ, КНАД, ДРИП и 2 курса ПАД, ПИ.

Когда проходят мини-курсы? В разные даты, но все в начале июля. Больше информации и ссылку на подключение студент получит после формирования списков в начале июня.

Мини-курсы - это один из возможных вариантов засчитать практику, для обычного прослушивания они недоступны.

Как подать заявку на мини-курс?

Заполнить форму ниже по приложенной инструкции (ссылка здесь).

Сотрудники Центра сформируют списки зачисленных и опубликуют (тут будет ссылка) до 8 июня.

Я прошел мини-курс, как зачесть его за практику?

1. Заполнить Индивидуальное задание (с Планом-графиком)
2. Написать Отчет
3. Загрузить Индивидуальное задание и Отчет в Smart LMS до 1 августа

Обратите внимание, что студентам, закрывающим практику мини-курсом, не нужно писать Отзыв. У вас только 2 документа по практике.

Шаблоны Отчетных документов можно найти здесь. Выбираете раздел "Практика на ФКН".

Формальные языки, контекстно свободные грамматики и конечные автоматы

Кому подходит? ПМИ 1 курс, КНАД 1 курс, ПАД 2 курс, ДРИП 1 курс

Кто ведет? Игнатьев Михаил Викторович

Описание: Курс состоит из 4 занятий, посвящённых разделу теории алгоритмов, лежащему на стыке дискретной математики, теории графов и теории вычислений - конечным автоматам и их связи с формальными языками и производящими функциями. Материал будет даваться в формате лекций, также будут выдаваться упражнения в качестве домащнего задания.

Формат оценивания: Оценка за выполненное домашнее задание

Формат\доп информация\пререквизиты: Онлайн

1 занятие. Напоминание фактов из теории графов, понятие конечных автоматов, примеры, автоматы со стеком, построение конкретных конечных автоматов.

2 занятие. Определение формальных языков, примеры, автоматы, распознающие данный язык, резулярные языки, критерий регулярности, языки Каталана и Фибоначчи.

3 занятие. Производящая функция языка, примеры вычислений, теорема о рациональности производящей функции регулярных языков, уравнения на производящие функции.

4 занятие. Понятие формальной грамматики, порождающей язык, правила вывода, примеры. Нахождение производящих функций с помощью формальных грамматик, построение грамматики по автомату, распознающему язык.

Современный сетевой Python

Кому подходит? ПМИ 1 курс, КНАД 1 курс, ПИ 2 курс, ПАД 2 курс, ДРИП 1 курс

Кто ведет? Хайбулин Даниэль Ильвирович

Описание: Курс состоит из 4 лекций, на которых Вы познакомитесь с базовыми концепциями сетевых взаимодействий в разработке, поймете когда использовать протокол REST, а когда gRPC. Вы получите знания и умения в использовании асинхронности в Python, сможете сразу применить полученные навыки в рамках домашнего задания. Также в рамках лекций поймем как не терять данные и обеспечить работу приложения при перезапусках.

Формат оценивания: Оценка за выполненное домашнее задание

Формат\доп информация\пререквизиты:

Лекция 1. Асинхронный питон - разберемся с асинхронностью, можно воспринимать лекцию как переходную между первым питоном и углубленным питоном второго курса.
Лекция 2. REST vs gRPC - поверхностно познакомимся с сетевыми протоколами и поймем разницу между REST и gRPC, исторический экскурс + на практике "постреляем" в REST сервис и в gRPC сервис для сравнения производительности.
Лекция 3. Асинхронный gRPC - разберемся как соединить асинхронность с сетевыми взаимодействиями.
Лекция 4. Персистентность - изучим способы добавить отказоустойчивость нашей программе.
Пререквизиты: удовольствие от программирования, желание понять что такое "апишка" и "ручки", желание постараться разобраться в лекциях в краткие сроки и написать качественный код в рамках домашнего задания.

Эллиптические кривые

Про Latex

Начальное представление о случайных процессах

Кому подходит? ПМИ 1 курс, КНАД 1 курс, ПАД 2 курс, ДРИП 1 курс

Кто ведет? Семаков Сергей Львович

Описание: В курсе даётся начальное представление о теории случайных процессов. На доступном для студентов первого курса уровне рассказывается об основных понятиях, на которых базируется построение теории. Повествуется об основных видах сходимости, вводимых в вероятностном пространстве, и соответствующих им характеристиках гладкости случайных процессов. Кратко рассматриваются некоторые важные классы случайных процессов – стационарные, гауссовские и марковские. В качестве конкретного примера рассматривается винеровский процесс (или, как его ещё называют, процесс броуновского движения), часто используемый в роли вспомогательного при моделировании реальных стохастических систем. Для восприятия и понимания курса достаточно знания основ математического анализа в рамках программы первого курса университета.

Формат оценивания: Оценка за выполненное домашнее задание

Формат\доп информация\пререквизиты: Онлайн

1-е занятие
Знакомство с понятием случайной величины как необходимый предварительный этап при изучении случайных процессов. Интуитивное восприятие и формальное определение. Непрерывные и дискретные случайные величины. Функция распределения случайной величины и – для непрерывных случайных величин – плотность распределения. Числовые характеристики случайных величин. Примеры случайных величин.

2-е занятие
Определение случайного процесса как семейства случайных величин. Понятие выборочной функции случайного процесса. Семейство конечномерных распределений случайного процесса. Математическое ожидание, дисперсия и корреляционная функция случайного процесса. Примеры.

3-е занятие
Виды сходимости в вероятностном пространстве и характеристики гладкости случайного процесса: непрерывность и дифференцируемость случайного процесса в смысле различных типов сходимости (почти наверное, в среднеквадратичном, по вероятности, по распределению). Условия непрерывности и дифференцируемости случайного процесса в среднеквадратичном в терминах его корреляционной функции. Примеры.

4-е занятие
Некоторые важные классы случайных процессов: стационарные, гауссовские, марковские. Винеровский процесс как пример случайного процесса, часто используемого в качестве вспомогательного при моделировании реальных стохастических систем. Некоторые свойства винеровского процесса.

Знакомство с Git

Основы глубинного обучения

Кому подходит? ПМИ 1 курс, КНАД 1 курс, ПИ 2 курс, ПАД 2 курс, ДРИП 1 курс

Кто ведет? Гринберг Петр Маркович

Описание: Ведется на русском со слайдами на английском. Курс является интенсивным введением в основы глубинного обучения, а также нескольких продвинутых областей применения. Курс состоит из двух частей:
1) Введение в глубинное обучение: PyTorch, Основные концепты глубинного обучения, Датасеты, Оптимизаторы, Функции Потерь, Полносвязные\Сверточные\Рекуррентные Сети, Трансформеры, Ведение экспериментов
2) Продвинутые разделы: дополнительные лекции по применению методов глубинного обучения (будет анонсировано позже, но в качестве примера могут быть: звук, nlp, cv, autonomous driving, LLM)
Формат (2-3 часа в день):
Лекции: Теория, основные архитектуры\алгоритмы\понятия, и т.д.
Семинары: Практика, ноутбуки с кодом, которые обсуждаются с преподавателем
Чат с преподавателем для обсуждения (на Русском)

Пример того, как это выглядит, можно посмотреть тут: https://github.com/LauzHack/deep-learning-bootcamp
Прохождения курса достаточно для написания интересных курсовых работ на втором курсе, примеры тут: https://blinorot.github.io/teaching/#Supervision

Формат оценивания: Одно ДЗ в формате "выбить скор"

Формат\доп информация\пререквизиты:

1) Слайды лекций будут на английском -- необходимо знать английский на достаточном для чтения уровне
2) Основы линейной алгебры, мат. анализа, Python и Numpy (можно изучить данный ноутбук: https://github.com/LCAV/COM202/blob/main/01-warmup/intro_python/warmup.ipynb )
3) Мотивация и желание
4) Ведется онлайн

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Как подать заявку на мини-курс?

Я прошел мини-курс, как зачесть его за практику?

1. Заполнить Индивидуальное задание (с Планом-графиком) 2. Написать Отчет 3. Загрузить Индивидуальное задание и Отчет в Smart LMS до 1 августа

Обратите внимание, что студентам, закрывающим практику мини-курсом, не нужно писать Отзыв. У вас только 2 документа по практике.

Формальные языки, контекстно свободные грамматики и конечные автоматы

Современный сетевой Python

Эллиптические кривые

Про Latex

Начальное представление о случайных процессах

Знакомство с Git

Основы глубинного обучения

1. Заполнить Индивидуальное задание (с Планом-графиком)
2. Написать Отчет
3. Загрузить Индивидуальное задание и Отчет в Smart LMS до 1 августа