Центр непрерывного образования

Создан в 2016 году на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ

Задать вопрос

Зимняя школа по аналитике и Data Science

28–29 января 2023

 

Центр непрерывного образования ФКН

Сегодня компании обладают огромными наборами данных о своих клиентах, товарах и транзакциях, поэтому все глубже в разные сферы бизнеса проникают аналитика данных и Data Science.

Приглашаем на школу по аналитике и Data Science всех, кто хочет разобраться: 

  • какие сегодня есть тренды в ИИ и как устроены современные технологии;
  • как Data Science применяется в разных индустриях;
  • что нужно изучить, чтобы стать аналитиком данных или специалистом по Data Science; 
  • можно ли стать аналитиком с непрофильным образованием и на что смотрят HR;
  • почему важны междисциплинарные проекты.

Школа подойдет как тем, кто только решил освоить новую профессию, так и начинающим специалистам.

Школа пройдет очно в Москве в здании Вышки на Покровском бульваре, 11

Регистрация

Регистрация на школу 28–29 января 2023 закрыта в связи с большим количеством поступивших заявок. Всем, кто зарегистрировался, мы пришлем запрос на подтверждение участия отдельным письмом.

Спикеры

Алексей Масютин

Руководитель Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ

Валерий Терновский

NLP Research&Development Team Lead в SberDevices

Максим Рахуба

Старший научный сотрудник HDI Lab ФКН НИУ ВШЭ

Элен Теванян

Руководитель команды развития алгоритмов диспатча, Яндекс

Иван Рубачев

Yandex Research ML Resident

Евгений Соколов

Научный руководитель Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ

Людмила Коновалова

ML-разработчик в МТС

Александр Пославский

Руководитель группы исследований в Дзен

Ирина Шахмаметова

Исполнительный директор Дирекции академических партнерств, Сбер

Маргарита Бурова

Старший преподаватель, академический руководитель онлайн-магистратуры "Master of Data Science" ФКН НИУ ВШЭ

Екатерина Гриценко

Руководитель группы анализа продуктов в Афиша (Rambler Group)

Юлия Брусенцова

Руководитель функциональной аналитики ИВИ

Дмитрий Шагаров

Data-инженер, группа обработки и анализа больших данных Ozon Fintech

Максим Федотов

Аналитик, группа маркетинговой аналитики Ozon Fintech

Анастасия Бадалова

Начальник отдела по работе со слушателями и организации учебного процесса Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ

Антон Чеснов

ML-разработчик, МТС

Программа

День 1

  • 10:30–11:00

    Сбор участников

    аудитория R301

  • 11:00–11:10

    Евгений Соколов (ФКН)

    Открытие школы 

    аудитория R301

  • 11:10–12:00

    Маргарита Бурова (ФКН)

    Мастер-класс «Чем Python может быть полезен вам уже сейчас» 

    аудитория R301

  • 12:00–13:00

    Элен Теванян (Яндекс)

    Data Science в маркетинге 

    аудитория R301

    Дмитрий Шагаров,Максим Федотов (Оzon)

    Сквозная аналитика Ozon Fintech 

    аудитория R304

  • 13:00–14:00

    Перерыв

  • 14:00–15:00

    Максим Рахуба (ФКН)

    Матрицы в машинном обучении 

    аудитория R301

    Людмила Коновалова (МТС)

    A/B-тестирование 

    аудитория R304

  • 15:00–16:00

    Иван Рубачёв (Яндекс)

    Машинное обучение: наука и индустрия 

    аудитория R301

  • 16:00–16:30

    Анастасия Бадалова (Центр непрерывного образования ФКН)

    Как мы учим аналитиков данных и специалистов по DS (дополнительное образование для взрослых)

    аудитория R301

  • 16:30–17:00

    Open Mic

    аудитория R301

День 2

  • 10:30–11:00

    Сбор участников
    аудитория R301

  • 11:00–12:00

    Алексей Масютин (ФКН)

    Приоритетные отрасли для внедрения ИИ (обзор кейс-бука министерств и Сбера)

    аудитория R301

  • 12:00–13:00

    Валерий Терновский (SberDevices)

    Прикладные исследования в Deep Learning: как мы делаем NLP-технологии и продукты

    аудитория R301

    Екатерина Гриценко

    Почему для аналитика важны дашборды и BI. Как используют дашборды в решении продуктовых задач в Rambler

    аудитория R304

  • 13:00–14:00

    Перерыв

  • 14:00–15:00

     

     

    Александр Пославский (Дзен)

    Рекомендательные системы: от простого к сложному и обратно

    аудитория R301

    Юлия Брусенцова (IVI)

    CJM-аналитика в IVI

    аудитория R304

  • 15:00–15:30

    Антон Чеснов (МТС)

    Кто такой Data Scientist и как им стать? О повседневных задачах дата-саентиста, где и как на него выучиться, а также несколько советов по прохождению собеседований в DS

    аудитория R301

  • 15:30–16:00

    Ирина Шахмаметова (Сбер)

    Начальные IT-траектории в Сбере

    аудитория R301

  • 16:00–17:00

    Нетворкинг и фуршет

    аудитория M111

Добавить в календарь