Зимняя школа по аналитике и Data Science
28–29 января 2023
Сегодня компании обладают огромными наборами данных о своих клиентах, товарах и транзакциях, поэтому все глубже в разные сферы бизнеса проникают аналитика данных и Data Science.
Приглашаем на школу по аналитике и Data Science всех, кто хочет разобраться:
- какие сегодня есть тренды в ИИ и как устроены современные технологии;
- как Data Science применяется в разных индустриях;
- что нужно изучить, чтобы стать аналитиком данных или специалистом по Data Science;
- можно ли стать аналитиком с непрофильным образованием и на что смотрят HR;
- почему важны междисциплинарные проекты.
Школа подойдет как тем, кто только решил освоить новую профессию, так и начинающим специалистам.
Школа прошла очно в Москве в здании Вышки на Покровском бульваре, 11. Почитать о том, как прошла зимняя школа по аналитике и Data Science 2023, можно в новости.
Спикеры
Руководитель Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ
NLP Research&Development Team Lead в SberDevices
Старший научный сотрудник HDI Lab ФКН НИУ ВШЭ
Руководитель команды развития алгоритмов диспатча, Яндекс
Yandex Research ML Resident
Научный руководитель Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ
ML-разработчик в МТС
Руководитель группы исследований в Дзен
Исполнительный директор Дирекции академических партнерств, Сбер
Старший преподаватель, академический руководитель онлайн-магистратуры "Master of Data Science" ФКН НИУ ВШЭ
Руководитель группы анализа продуктов в Афише
Руководитель функциональной аналитики ИВИ
Data-инженер, группа обработки и анализа больших данных Ozon Fintech
Аналитик, группа маркетинговой аналитики Ozon Fintech
Начальник отдела по работе со слушателями и организации учебного процесса Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ
ML-разработчик, МТС
Программа
День 1
-
10:30–11:00
Сбор участников
аудитория R301
-
11:00–11:10
Евгений Соколов (ФКН)
Открытие школы
аудитория R301
-
11:10–12:00
Маргарита Бурова (ФКН)
Мастер-класс «Чем Python может быть полезен вам уже сейчас»
аудитория R301
-
12:00–13:00
Элен Теванян (Яндекс)
Data Science в маркетинге
аудитория R301
Дмитрий Шагаров,Максим Федотов (Оzon)
Сквозная аналитика Ozon Fintech
аудитория R304
-
13:00–14:00
Перерыв
-
14:00–15:00
Максим Рахуба (ФКН)
Матрицы в машинном обучении
аудитория R301
Людмила Коновалова (МТС)
A/B-тестирование
аудитория R304
-
15:00–16:00
Иван Рубачёв (Яндекс)
Машинное обучение: наука и индустрия
аудитория R301
-
16:00–16:30
Анастасия Бадалова (Центр непрерывного образования ФКН)
Как мы учим аналитиков данных и специалистов по DS (дополнительное образование для взрослых)
аудитория R301
-
16:30–17:00
Open Mic
аудитория R301
День 2
-
10:30–11:00
Сбор участников
аудитория R301 -
11:00–12:00
Алексей Масютин (ФКН)
Приоритетные отрасли для внедрения ИИ (обзор кейс-бука министерств и Сбера)
аудитория R301
-
12:00–13:00
Валерий Терновский (SberDevices)
Прикладные исследования в Deep Learning: как мы делаем NLP-технологии и продукты
аудитория R301
Екатерина Гриценко
Почему для аналитика важны дашборды и BI. Как используют дашборды в решении продуктовых задач в Rambler
аудитория R304
-
13:00–14:00
Перерыв
-
14:00–15:00
Александр Пославский (Дзен)
Рекомендательные системы: от простого к сложному и обратно
аудитория R301
Юлия Брусенцова (IVI)
CJM-аналитика в IVI
аудитория R304
-
15:00–15:30
Антон Чеснов (МТС)
Кто такой Data Scientist и как им стать? О повседневных задачах дата-саентиста, где и как на него выучиться, а также несколько советов по прохождению собеседований в DS
аудитория R301
-
15:30–16:00
Ирина Шахмаметова (Сбер)
Начальные IT-траектории в Сбере
аудитория R301
-
16:00–17:00
Нетворкинг и фуршет
аудитория M111