Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Телефон: +7(495) 772-95-90 *28240
Департамент программной инженерии был создан в 2014 году на базе отделения программной инженерии. В департаменте ведутся исследования по различным современным научным направлениям, в число которых входят: анализ и моделирование бизнес процессов, математическое моделирование, машинное обучение и искусственный интеллект, нечеткая логика, процессно-ориентированные информационные системы.
Труды конференции "Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2025)". 2025.
Maksimenkova O. V., Lebedev S., Pozdnyakov D.
In bk.: Futureproofing Engineering Education for Global Responsibility: Proceedings of the 27th International Conference on Interactive Collaborative Learning (ICL2024), Volume 4. Springer, 2025. P. 116-125.
Ryabtsev D., Vasilyev Boris, Shershakov S.
Computer Science ::Computer Vision and Pattern Recognition. 2501.14689. arXiv, 2025
The course introduces Internet of Things field of computer science and hardware implementation including terminology, basic concepts, various areas of its application and different approaches to building its software and using its hardware with different kinds of system on modules. Lecture topics include physics on electrical schemes and networking, different kinds of the things themselves, various fields of the things implementation, software needed to code the things behaviour and store the data including Internet of Things operating systems. During the practice classes students have a lot of assignments based on two hardware platforms: Arduino Uno and Raspberry Pi 3 with Arduino IDE and Android Studio for Android Things OS respectively. Then students are given a home assignment which can replace the course exam. The assignment is a hardware-software project based on a simple network of the things and has a certain purpose (smart home, smart weather station, smart plant, smart lock etc.). The assignment is divided into two parts: the first part is hardware (with systems on module mentioned and various sensors, controls, LEDs etc.) and the second part is software (mobile application) controlling the hardware. There is an exam in the end of the course studies. This course is practice oriented - more attention is given to practice, not lectures.