Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Телефон: +7(495) 772-95-90 *28240
Департамент программной инженерии был создан в 2014 году на базе отделения программной инженерии. В департаменте ведутся исследования по различным современным научным направлениям, в число которых входят: анализ и моделирование бизнес процессов, математическое моделирование, машинное обучение и искусственный интеллект, нечеткая логика, процессно-ориентированные информационные системы.
Борзых Д. А., Вакуленко Е. С., Фурманов К. К.
М.: Издательская группа URSS, 2024.
Информационные технологии. 2024. Т. 30. № 3. С. 133-139.
In bk.: Towards a Hybrid, Flexible and Socially Engaged Higher Education. Proceedings of the 26th International Conference on Interactive Collaborative Learning (ICL2023), Volume 3. Vol. 901: Lecture Notes in Networks and Systems, vol 901. Springer, 2024. P. 464-473.
Begicheva A., Lomazova I. A., Nesterov R.
arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2023
Научно-исследовательский семинар в аспекте общей методологии научного исследования ориентирован на ознакомление участников с основными этапами научного исследования, такими как предварительный анализ литературы (состояние проблемы), формулировка постановки задачи исследования, разработка собственных решений и их сравнительный анализ с существующими аналогами, корректная формулировка полученных результатов, их оформление и презентация. В аспекте тематики семинара «Управление данными и знаниями» предполагается знакомство участников с современными методами организации централизованных и распределенных баз данных, в том числе пространственных, темпоральных, потоковых и высокой доступности, с методами организации массовой параллельной обработки данных, с моделями представления знаний и методами логического вывода, с «мягкими» методами машинного обучения, с технологиями семантического веба. Семинар проводится в форме докладов участников с их последующим обсуждением по принятым в научном сообществе правилам ведения дискуссий. Участие в семинаре поможет студентам при освоении базовой дисциплины «Базы данных» и подготовит их к проведению собственных научных исследований, а также выполнению курсовых и дипломных работ.
В результате участия в семинаре студенты могут приобрести следующие компетенции:
По общей методологии научного исследования: