Управление данными и знаниями

Научно-исследовательский семинар в аспекте общей методологии научного исследования ориентирован на ознакомление участников с основными этапами научного исследования, такими как предварительный анализ литературы (состояние проблемы), формулировка постановки задачи исследования, разработка собственных решений и их сравнительный анализ с существующими аналогами, корректная формулировка полученных результатов, их оформление и презентация. В аспекте тематики семинара «Управление данными и знаниями» предполагается знакомство участников с современными методами организации централизованных и распределенных баз данных, в том числе пространственных, темпоральных, потоковых и высокой доступности, с методами организации массовой параллельной обработки данных, с моделями представления знаний и методами логического вывода, с «мягкими» методами машинного обучения, с технологиями семантического веба. Семинар проводится в форме докладов участников с их последующим обсуждением по принятым в научном сообществе правилам ведения дискуссий. Участие в семинаре поможет студентам при освоении базовой дисциплины «Базы данных» и подготовит их к проведению собственных научных исследований, а также выполнению курсовых и дипломных работ.

Задачи научно-исследовательского семинара:

В результате участия в семинаре студенты могут приобрести следующие компетенции:
По общей методологии научного исследования:

• овладеть базовыми умениями и навыками ведения самостоятельных исследований на примере управления данными и знаниями;
• получить навыки выступлений с научными докладами, оформления содержательных презентаций и научиться корректно вести научные дискуссии;

• иметь представление  о современном состоянии и тенденциях развития систем управления базами данных и знаний; 
• получить углубленные знания в области методов организации хранения, индексирования и поиска данных;
• получить знания о современных классах систем управления базами данных;
• получить знания о современных распределенных системах хранения данных высокой доступности и массовой параллельной обработки данных;
• ознакомиться с методами управления знаниями, моделями представления знаний и организацией механизмов логического вывода;
• приобрести знания о методах машинного обучения;
• получить представление о моделях, методах и средствах, лежащих в основе семантического веба.