Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Телефон: +7(495) 772-95-90 *28240
Департамент программной инженерии был создан в 2014 году на базе отделения программной инженерии. В департаменте ведутся исследования по различным современным научным направлениям, в число которых входят: анализ и моделирование бизнес процессов, математическое моделирование, машинное обучение и искусственный интеллект, нечеткая логика, процессно-ориентированные информационные системы.
Кулямин В. В., Петренко А. К., Рудина Е.
Труды Института системного программирования РАН. 2024. Т. 36. № 5. С. 7-16.
Максименкова О. В., Лебедев С. А., Поздняков Д. А.
В кн.: Текущие вызовы в подготовке кадров. Обучение специалистов по современным направлениям информационных технологий, кибербезопасности и ИКТ-электроники, актуальным для экономики данных: сборник научных трудов. Тверь: Издательство Тверского государственного университета, 2024. С. 106-108.
Ryabtsev D., Vasilyev Boris, Shershakov S.
Computer Science ::Computer Vision and Pattern Recognition. 2501.14689. arXiv, 2025
Мастерскую провели – Алексей Незнанов, доцент департамента анализа данных и искусственного интеллекта и Ольга Максименкова, старший преподаватель департамента программной инженерии факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.
Неоспоримые преимущества использования взаимного оценивания студентами работ друг друга (повышении мотивации, улучшении коммуникации и формировании других важных практических навыков), коллеги разработали автоматизированную систему поддержки этого процесса Peer Assessment System for Complex Artifacts (PASCA).
Эта программная система не требует от студентов освоения новых интерфейсов, позволяет пересылать на проверку комплексные артефакты, несводимые к содержанию простой текстовой формы (файлы программного проекта или проекты анализа данных) и создавать оценочные листы любой сложности.
PASCA разработана с учётом требований профильных дисциплин факультета компьютерных наук (ФКН) НИУ ВШЭ, но ничто не мешает использовать её в других дисциплинах.
В ходе встречи коллеги из разных факультетов Вышки обсудили особенности компьютерной поддержки взаимного оценивания, разобрались с интерфейсом PASCA, разработали оценочный лист и подготовили сессию взаимного оценивания, примерив на себя роли студента и преподавателя.
Презентация:http://www.slideshare.net/alexneznanov/20161121-69401108
От имени всех участников благодарим Алексея и Ольгу за проведение интересной и полезной мастерской!