• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
Динамически изменяющийся параллелизм с асинхронно-последовательными потоками данных

Легалов А. И., Матковский И. В., Ушакова М. С. и др.

Моделирование и анализ информационных систем. 2020. Т. 27. № 2. С. 164-179.

Глава в книге
Improve Method for Processing Dental Images with Fast Spatial Filter and Shearlet Transform

Alexander Legalov, Cadena L., Cadena F.

In bk.: Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists 2019. Newswood Limited International Association of Engineers, 2020. P. 371-376.

Препринт
Compositional Conformance Checking of Nested Petri Nets and Event Logs of Multi-Agent Systems

Mecheraoui K., Carrasquel Gamez J. C., Lomazova I. A.

arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2020

Впервые на конференции VLDB представлен доклад от НИУ ВШЭ

Доцент департамента программной инженерии факультета компьютерных наук Рамон Антонио Родригес Залепинос выступил с устным докладом, единственным за последние 10 лет от Российской Федерации и первым от НИУ ВШЭ, на 44-ой конференции VeryLargeDataBases(VLDB), которая проходила с 27 по 31 августа 2018 г. в Рио-де-Жанейро, Бразилия.

VLDB– одна из самых значимых международных конференций (уровень COREA*) в области Больших Данных, Распределенных Систем и Баз Данных. VLDB проводится ежегодно, начиная с 1975 года и является одним из старейших мероприятий в этих областях. Acceptance rate VLDB2018 составил 18.35%. Председателями программного комитета VLDB2018 были Sihem Amer-Yahia и Jian Pei, который на сегодня является самым цитируемым в мире ученым в области аналитики Больших Данных. 

Представители многих крупнейших ITкомпаний и ведущих университетов выступили с докладами на VLDB2018, включая компании IBM, Oracle,Huawei, Microsoft, Amazon, Google, а также университеты M.I.T., Stanford, CarnegieMellon, Berkeley, EPFL.

В своем докладе Р.А. Родригес Залепинос представил ChronosDB– новую распределенную растровую СУБД для обработки больших объемов геопространственных данных. ChronosDBв среднем в 75 раз быстрее SciDB– одна из последних разработок MichaelStonebraker, одного из самых известных ученых в мире в области баз данных. Статья о ChronosDB находится в открытом доступе: 

R.A. RodrigesZalipynis. ChronosDB: Distributed, File Based, Geospatial Array DBMS. PVLDB, 11(10): 1247-1261, 2018. PDF

PVLDB(ProceedingsoftheVLDBEndowment) – журнал, в котором на протяжении года до очередной конференции VLDBпо мере приема публикуются статьи.