Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Телефон: +7(495) 772-95-90 *28240
В результате освоения дисциплины «Анализ данных в Python» студенты изучат современные методы анализа данных для проведения исследований и овладеют практическими навыками использования возможностей языка Python для работы с данными. Студенты смогут осуществить предварительную подготовку данных для последующей работы с ними, выбрать подходящий метод анализа в зависимости от типа данных и исследовательской задачи, провести анализ данных и интерпретировать полученные результаты, представить их в доступном для широкой аудитории виде.
В рамках научно-исследовательского семинара будут рассмотрены следующие темы:
· Введение в Python. Типы данных и переменные.
· Работа с данными (работа с большими таблицами, обработка и проверка данных перед анализом, внесение изменений в данные, объединение таблиц, библиотека pandas).
· Описательный анализ данных (частотный анализ данных, описательная статистика, работа с временными рядами, создание сводных таблиц, группировка и агрегирование данных).
· Графический анализ данных.
· Анализ взаимосвязей переменных (таблица сопряжённости, корреляционный анализ данных).
· Сбор данных в сети Интернет (извлечение данных из веб-страниц, библиотека beautifulsoup).