• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Анализ данных в Python

В результате освоения дисциплины «Анализ данных в Python» студенты изучат современные методы анализа данных для проведения исследований и овладеют практическими навыками использования возможностей языка Python для работы с данными. Студенты смогут осуществить предварительную подготовку данных для последующей работы с ними, выбрать подходящий метод анализа в зависимости от типа данных и исследовательской задачи, провести анализ данных и интерпретировать полученные результаты, представить их в доступном для широкой аудитории виде.

В рамках научно-исследовательского семинара будут рассмотрены следующие темы:

·       Введение в Python. Типы данных и переменные.

·       Работа с данными (работа с большими таблицами, обработка и проверка данных перед анализом, внесение изменений в данные, объединение таблиц, библиотека pandas).

·       Описательный анализ данных (частотный анализ данных, описательная статистика, работа с временными рядами, создание сводных таблиц, группировка и агрегирование данных).

·       Графический анализ данных.

·       Анализ взаимосвязей переменных (таблица сопряжённости, корреляционный анализ данных).

·       Сбор данных в сети Интернет (извлечение данных из веб-страниц, библиотека beautifulsoup).