Семинар BayesLab «Revisiting Non-Acyclic GFlowNets in Discrete Environments»
Никита Морозов и Ян Максимов, сотрудники Центра глубинного обучения и байесовских методов НИУ ВШЭ, расскажут о результатах нового исследования, в котором представлена новая теоретическая конструкция GflowNets в циклических средах.
В понедельник, 10 марта 2025 г. в 18:00 Никита Морозов и Ян Максимов, сотрудники Центра глубинного обучения и байесовских методов НИУ ВШЭ, выступят с докладом «Revisiting Non-Acyclic GFlowNets in Discrete Environments», в котором расскажут о результатах своего нового исследования, выполненного совместно с сотрудниками HDI Lab – Сергеем Самсоновым и Даниилом Тяпкиным.
GFlowNets — семейство генеративных моделей, которые обучаются генерировать структурированные дискретные объекты с вероятностью, пропорциональной функции награды. Важное предположение, на котором основаны принципы работы GFlowNets — ацикличность среды, задаваемой процессом генерации. В данной статье мы пересматриваем известную теорию, которая ослабляет предположение ацикличности, и представляем более простую и интуитивную теоретическую конструкцию GFlowNets в циклических средах. Помимо этого, мы приводим новые теоретические результаты, связанные с обратными политиками, функциями потока и эквивалентностью с обучением с подкреплением, которые естественно обобщают аналогичные результаты с ациклического на циклический случай, а также проводим экспериментальную валидацию этих результатов.
Выступление пройдёт в аудитории 319 корпуса S НИУ ВШЭ (Покровский бульвар, д. 11) с возможностью онлайн-участия в Zoom. Начало состоится в 18:00 по Московскому времени.
Центр глубинного обучения и байесовских методов: Стажер-исследователь
Центр глубинного обучения и байесовских методов: Младший научный сотрудник