Мероприятия, проведенные Центром
25 — 26 октября 2024 г.: Осенняя конференция и школа по машинному обучению "Fall into ML 2024" (англ.)
26 — 28 октября 2023 г.: Осенняя конференция и школа по машинному обучению "Fall into ML 2023" (англ.)
1 — 3 ноября 2022 г.: Осенняя конференция и школа по машинному обучению "Fall into ML 2022" (англ.)
23 — 26 ноября 2021 г.: Осенняя школа по генеративным моделям (рус.), совместно с LAMBDA, HDI Lab.
Индустриальный партнер школы — Яндекс. Страница школы с материалами.
20 — 21 января 2020 г.: Воркшоп «Машинное обучение, инспирированное физикой» (рус.), совместно с лабораторией LAMBDA
Страница воркшопа c материалами.
20 — 25 августа 2019 г: Третья Летняя школа по байесовским методам в глубинном обучении DeepBayes2019 (англ.)
Сайт летней школы. Новость о мероприятии.
24 июля 2019 г: Доклады приглашённых специалистов Александра Шеховцова и Бельхаля Карими (англ.)
Новость о мероприятии.
27 августа — 1 сентября 2018 г: Вторая Летняя школа по байесовским методам в глубинном обучении DeepBayes2018 (англ.)
Сайт летней школы. Материалы: видео, презентации, материалы семинаров. Новость про летнюю школу.
24 мая 2018 г: Мини-воркшоп Центра глубинного обучения и байесовских методов (рус.)
Страница мини-воркшопа
20 и 27 января 2018 г: Коллоквиум, посвященный разбору статей на ICLR’18 (рус.).
Доступны материалы коллоквиума.
12 — 13 сентября 2017 г: Мини-воркшоп «Стохастические процессы и вероятностные модели в машинном обучении» с участием Нови Квадрианто, Рея Бантайна, Мауриццио Филиппоне и Ильи Толстихина (англ.)
Презентации и видео доступны на странице мини-воркшопа. Новость про мини-воркшоп.
26 августа — 30 августа 2017 г: Летняя школа по байесовским методам в глубинном обучении DeepBayes2017 (рус.)
Сайт летней школы. Материалы: видео, презентации, материалы семинаров. Новость про летнюю школу.
31 мая — 7 июня 2017 г: Мини-курс научного руководителя Центра Нови Квадрианто на тему: «Гауссовские процессы» (англ.)
Слайды и видеозаписи доступны на странице мини-курса.
26 — 28 октября 2023 г.: Осенняя конференция и школа по машинному обучению "Fall into ML 2023" (англ.)
1 — 3 ноября 2022 г.: Осенняя конференция и школа по машинному обучению "Fall into ML 2022" (англ.)
23 — 26 ноября 2021 г.: Осенняя школа по генеративным моделям (рус.), совместно с LAMBDA, HDI Lab.
Индустриальный партнер школы — Яндекс. Страница школы с материалами.
20 — 21 января 2020 г.: Воркшоп «Машинное обучение, инспирированное физикой» (рус.), совместно с лабораторией LAMBDA
Страница воркшопа c материалами.
20 — 25 августа 2019 г: Третья Летняя школа по байесовским методам в глубинном обучении DeepBayes2019 (англ.)
Сайт летней школы. Новость о мероприятии.
24 июля 2019 г: Доклады приглашённых специалистов Александра Шеховцова и Бельхаля Карими (англ.)
Новость о мероприятии.
27 августа — 1 сентября 2018 г: Вторая Летняя школа по байесовским методам в глубинном обучении DeepBayes2018 (англ.)
Сайт летней школы. Материалы: видео, презентации, материалы семинаров. Новость про летнюю школу.
24 мая 2018 г: Мини-воркшоп Центра глубинного обучения и байесовских методов (рус.)
Страница мини-воркшопа
20 и 27 января 2018 г: Коллоквиум, посвященный разбору статей на ICLR’18 (рус.).
Доступны материалы коллоквиума.
12 — 13 сентября 2017 г: Мини-воркшоп «Стохастические процессы и вероятностные модели в машинном обучении» с участием Нови Квадрианто, Рея Бантайна, Мауриццио Филиппоне и Ильи Толстихина (англ.)
Презентации и видео доступны на странице мини-воркшопа. Новость про мини-воркшоп.
26 августа — 30 августа 2017 г: Летняя школа по байесовским методам в глубинном обучении DeepBayes2017 (рус.)
Сайт летней школы. Материалы: видео, презентации, материалы семинаров. Новость про летнюю школу.
31 мая — 7 июня 2017 г: Мини-курс научного руководителя Центра Нови Квадрианто на тему: «Гауссовские процессы» (англ.)
Слайды и видеозаписи доступны на странице мини-курса.
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.