О Центре
Центр ведет исследования на стыке двух активно развивающихcя сегодня областей анализа данных: глубинного обучения и байесовских методов машинного обучения. Глубинное обучение - это раздел, подразумевающий построение очень сложных моделей (нейронных сетей) для решения таких задач, как классификация изображений или музыки, перенос художественного стиля с картины на фотографию, предсказание следующих слов в тексте. В рамках байесовского подхода для решения подобных задач рассматриваются вероятностные модели, опирающиеся на аппарат теории вероятностей и математической статистики.
Центр создан на основе исследовательской группы байесовских методов машинного обучения Д.П. Ветрова.
Состоялась защита кандидатской диссертации Айбека Аланова
Заведующий Центром глубинного обучения и байесовских методов, выпускник Аспирантской школы по компьютерным наукам Айбек Аланов успешно защитил кандидатскую диссертацию «Разработка эффективных параметризаций для генеративных состязательных сетей в задачах генерации изображений и речи».
Красота в деталях: ученые Вышки и AIRI разработали метод высококачественного редактирования изображений
Исследователи Центра ИИ НИУ ВШЭ, AIRI и Бременского университета разработали новый метод редактирования изображений на основе глубинного обучения — StyleFeatureEditor. Он позволяет точно воссоздавать мельчайшие детали изображения и сохранять их при редактировании. С его помощью пользователи смогут изменять цвет волос или выражение лица без потери качества изображения. Результаты работы опубликованы на самой цитируемой конференции по компьютерному зрению CVPR 2024.