Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
Исследователи ФКН посетили Китайский университет Гонконга в Шэньчжэне
Делегация факультета компьютерных наук, в которую вошли представители Института искусственного интеллекта и цифровых наук, а также группа студентов, посетила вуз-партнер факультета — Китайский университет Гонконга в Шэньчжэне.