
Статья сотрудников Лаборатории компании Самсунг принята на ведущую конференцию NeurIPS
Устный доклад сотрудников Лаборатории на одной из крупнейших конференций по ИИ.
Статья сотрудников Центра получила награду на крупнейшем исследовательском конкурсе компании Самсунг
Сотрудники Центра получили бронзовую награду на конкурсе Samsung Best Paper Award 2020.

ICML 2020
Две работы Центра глубинного обучения и байесовских методов приняты на конференцию ICML 2020

Сотрудник лаборатории компании Самсунг стал лауреатом премии правительства Москвы
Антон Осокин получил престижную премию за цикл работ.

NeurIPS 2019
С 8 по 14 декабря в Ванкувере пройдет 33-я конференция Neural Information Processing Systems (NeurIPS).

Зарубежные коллеги Александр Шеховцов (Czech Technical University in Prague) и Бельхаль Карими (Ecole Polytechnique & INRIA) представили доклады по актуальным проблемам машинного обучения
24 июля на ФКН состоялись доклады зарубежных коллег: Александра Шеховцова (Czech Technical University in Prague), приглашённого Центром глубинного обучения и байесовских методов, и Бельхаля Карими (Ecole Polytechnique & INRIA), проходящего стажировку в Центре.

Сотрудник ФКН получил грант Российского научного фонда
Российский научный фонд подвел итоги конкурсов 2019 года на получение грантов по мероприятиям «Проведение инициативных исследований молодыми учеными» и «Проведение исследований научными группами под руководством молодых ученых» Президентской программы исследовательских проектов.

В Вышке появилась научно-учебная лаборатория анализа данных в финансовых технологиях
Подразделение займется приложением методов машинного обучения к задачам в области финансовых услуг. Лаборатория вошла в состав Центра глубинного обучения и байесовских методов и стала еще одним партнерским проектом Сбербанка и факультета компьютерных наук ВШЭ.

Вышка получила грант РНФ на проект по моделированию поведения сложных систем
В реализации проекта под руководством Андрея Устюжанина будут участвовать сразу три лаборатории факультета компьютерных наук в сотрудничестве с исследователями ЦЕРН. Результаты их работы смогут найти применение в физике частиц, астрофизике и при прогнозировании погоды.

Сотрудники факультета представят свои работы на конференциях по машинному обучению ICLR и AISTATS
На конференции AISTATS, которая пройдет в апреле в Японии, будет представлена одна работа, а на конференции ICLR, которая пройдет в мае в США, — три работы.
