Семинар BayesLab «Рандомизированная оценка норм два-в-бесконечность и один-в-два»
Аскар Цыганов расскажет о новых алгоритмах оценки матричных норм без доступа к матрице и их применении в глубоком обучении и рекомендательных системах.
Во вторник, 9 сентября 2025 г. в 18:00 Аскар Цыганов, стажер-исследователь Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных ФКН НИУ ВШЭ, выступит с докладом «Рандомизированная оценка норм два-в-бесконечность и один-в-два», посвящённым новым рандомизимрованным алгоритмам оценки матричных норм без явного доступа к матрице, а также их практическому применению в глубоком обучении.
В докладе будут представлены новые рандомизированные алгоритмы для оценки норм 2→∞ и 1→2 без явного доступа к матрице, а именно только с использованием операций умножения матрицы на вектор. Для алгоритмов будут показаны теоретические оценки сходимости. Также будет продемонстрирована практическая применимость разработанных алгоритмов в задачах регуляризации якобиана при обучении глубоких нейронных сетей и устойчивости рекомендательных систем к адверсариальным атакам.
Выступление пройдёт в аудитории 504 корпуса N НИУ ВШЭ (Покровский бульвар, д. 11) с возможностью онлайн-участия в Zoom. Начало состоится в 18:00 по Московскому времени.
Статья «Matrix-Free Two-to-Infinity and One-to-Two Norms Estimation»
Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных: Стажер-исследователь