О школе
Одна из областей приложения биоинформатики и Data Science — персонализированная медицина. Технологии секвенирования позволяют получать последовательности на уровне полного генома. С помощью инструментов анализа данных производится поиск геномных мутаций, ассоциированных с заболеваниями.
Наша школа посвящена овладению навыками использования инструментов анализа данных полногеномного секвенирования на примере кардиогенетики. Слушатели школы познакомятся с основными методами поиска мутаций, определения статуса патогенности и связи с заболеванием, а также базовыми методами машинного обучения в применении к анализу геномов. Участники смогут своими руками провести тестирование цифрового двойника пациента.
Всем участникам школы, успешно освоившим образовательную программу, будет выдано удостоверение о повышении квалификации (72 академических часов).
Технологический партнер школы Yandex Cloud: на мощностях и сервисах компании проходит обучение слушателей.
Для кого
Приглашаем к участию студентов и специалистов из междисциплинарных областей: медицины, биологии, биоинформатики, компьютерных наук, математики, физики, управления, менеджмента и других.
Врачам
Вы научитесь интерпретировать данные секвенирования и применять результаты генетического тестирования в клиническом принятии решений, чтобы уточнять диагноз и подбирать персонализированное лечение пациентам с кардиологическими заболеваниями.
Биологам
Биоинформатикам
Вы погрузитесь в область кардиогенетики
Аналитикам данных и программистам
Вы узнаете, откуда берутся данные в биоинформатике и какую информацию из них можно получить
Административным работникам здравоохранения
Вы поймёте, как использование цифровых двойников и генетических технологий помогает оптимизировать маршрутизацию пациентов, снижать затраты и повышать эффективность работы медицинской организации.
..и другим
Вы узнаете много нового!
В программе
Теоретические и практические занятия
- Биоинформатический анализ данных NGS;
- Интерпретация данных NGS;
- Введение в кардиогенетику;
- Введение в машинное обучение.
Кардиогенетическое тестирование пациента
Каждому слушателю мы выдадим данные секвенирования генома цифрового двойника пациента. Вы обработаете эти данные с помощью методов, которые изучите на занятиях, и в последний день школы представите результаты кардиогенетического тестирования своего пациента.
Экскурсия в «Биотехнологический кампус»
Вы познакомитесь с проектом 100 000 российских геномов
Участие
- Стоимость обучения: 30 000 рублей для физических и юридических лиц
- Оплата после 15 августа
- Всем успешно освоившим образовательную программу будет выдано удостоверение о повышении квалификации (72 часа)
 
Спикеры
 
							Ашниев Герман Альфредович
Департамент больших данных и информационного поиска: Приглашенный преподаватель
 
							Затейщиков Дмитрий Александрович
заведующий кафедрой терапии, доктор медицинских наук, профессор ФГБУ ДПО «Центральная государственная медицинская академия» Управления делами Президента Российской Федерации, г. Москва
Расписание
- 
        	День 1 — 18 августа, понедельникБиоинформатический анализ данных NGS 10:00–11:30Технологии NGS. Типы и платформы секвенирования. Мотивация и персонализированная медицина. Общий план проекта. 11:30–12:00Перерыв 12:00–13:30Основы работы с линуксом. Командная строка. Файловая структура. Копирование и просмотр файлов. Запуск и установка программ. 13:30–15:00Обед 15:00–16:30Программа оценки качества ридов с помощью программы FastQC. Значения качества Phred-score. Оценка нуклеотидного содержания последовательностей. 16:30–18:00Самостоятельная работа над проектом 
- 
        	День 2 — 19 августа, вторникБиоинформатический анализ данных NGS 10:00–11:30Генерация и визуализация отчетов по показателям качества. Программа MultiQC. 11:30–12:00Перерыв 12:00–13:30Тримминг и фильтрация прочтений. Программа Trimmomatic, TrimGalore etc. Оценка качества прочтений полногеномного секвенирования после проведения тримминга и фильтрации. 13:30–15:00Обед 15:00–16:30Алгоритмы картирования ридов. Программа bwa. Индексирование референсного генома. Файлы .bam и .sam. 16:30–18:00Самостоятельная работа над проектом 
- 
        	День 3 — 20 августа, средаБиоинформатический анализ данных NGS 10:00–11:30Визуальное исследование картированных ридов. Browser IGV. Референсные и альтернативные аллели. Гомозиготность и гетерозиготность. 11:30–12:00Перерыв 12:00–13:30Основы методов определения однонуклеотидных вариантов (SNPs) и небольших вставок и делеций (indels). Знакомство с программным пакетом gatk и DeepVariant. 13:30–15:00Обед 15:00–16:30Продолжение изучения программного пакета gatk. Файлы gvcf и vcf. Программы HaplotypeCaller и DeepVariant для определения однонуклеотидных вариантов (SNPs) и коротких вставок и делеций (indels). 16:30–18:00Самостоятельная работа над проектом 
- 
        	День 4 — 21 августа, четвергБиоинформатический анализ данных NGS 10:00–11:30Самостоятельная работа над проектом 11:30–12:00Перерыв 12:00–13:30Методы и подходы по созданию конвейерной обработки данных от проверки качества данных секвенирования, предобработки, выравнивания на геном и определения однонуклеотидных вариантов. Nf-core Sarek. 13:30–15:00Обед 15:00–16:30Механизмы развития наследственных заболеваний. Типы генетических вариантов. Критерии патогенности. 16:30–18:00Самостоятельная работа над проектом 
- 
        	День 5 — 22 августа, пятницаИнтерпретация генетических вариантов 10:00–11:30Критерии патогенности ACMG/AMP и их модификации 11:30–12:00Перерыв 12:00–13:30Ресурсы и базы данных для клинической интерпретации генетических вариантов. Автоматические программы для оценки патогенности. 13:30–15:00Обед 15:00–16:30Программы для аннотации генетических вариантов. Аннотация полученных вариантов. 16:30–18:00Самостоятельная работа над проектом 
- 
        	23 августа, суббота - выходной
- 
        	24 августа, воскресенье - выходной
- 
        	День 6 — 25 августа, понедельникСовременная кардиогенетика: от исследований к клинической практике 10:00–11:30Кардиогенетика — современное состояние кардиогенетических исследований в мире и в России. Консорциум по кардиогенетике. 11:30–12:00Перерыв 12:00–13:30Наследственные генетические заболевания сердечно-сосудистой системы: кардиомиопатия, легочная гипертензия, гиперхолестеринемия. Гены, ассоциированные с диагностикой и прогрессированием заболевания. 13:30–15:00Обед 15:00–16:30Введение в Python и Jupyter Notebook для работы с геномными данными. 16:30–18:00Кардиогенетическое тестирование. Коммерческие панели. Применение критериев ACMG/AMP. Классификация и фильтрация вариантов. 
- 
        	День 7 — 26 августа, вторникКлассификация генетических вариантов. Машинное обучение. 10:00–11:30Введение в машинное обучение: линейная и логистическая регрессии 11:30–12:00Перерыв 12:00–13:30Практика: классификация вариантов с помощью машинного обучения 13:30–15:00Обед 15:00–18:00Экскурсия в ООО «Биотек кампус» — Проект «Национальная генетическая Инициатива «100 000 + Я» 
- 
        	День 8 — 27 августа, средаСамостоятельная подготовка проекта 
- 
        	День 9 — 28 августа, четвергЗащита проектов и закрытие школы. 10:00–11:30Защита индивидуальных проектов по тестированию цифрового двойника пациента с помощью разработанной кардиогенетической мини-панели 11:30–12:00Перерыв 12:00–13:30Продолжение защиты индивидуальных проектов 15:00–16:30Подведение итогов. Закрытие школы 
Организационный комитет
Международная лаборатория биоинформатики: Заведующий лабораторией
Международная лаборатория биоинформатики: Менеджер
Международная лаборатория биоинформатики: Младший научный сотрудник
Международная лаборатория биоинформатики: Стажер-исследователь
Департамент больших данных и информационного поиска: Приглашенный преподаватель
Международная лаборатория биоинформатики: Эксперт
Международная лаборатория биоинформатики: Стажер-исследователь
 
							 
						
							