Семинар LAMBDA «Диффузионные модели для неевклидовых многообразий и эквивариантные диффузионные модели»
Охотин Андрей Сергеевич
LAMBDA; Центр глубинного обучения и байесовских методов: Стажер-исследователь
Аннотация:
Диффузионные генеративные модели изначально показывали высокое качество в задачах генерации изображений. Применение их к более специфическим данным, таким как материалы и молекулы, затруднено специфической структурой таких моделей. Поэтому в последние несколько лет появились два направления модификации диффузионных моделей, позволяющих внедрить в них определенные желаемые свойства.
1) Неевклидовы многообразия — перенос траекторий генерации на такие многообразия позволяет диффузионной модели лучше понимать геометрию пространства, в котором лежат характеристики объекта. Например, если характеристики это углы поворота, то они лежат на окружности [ 0, 2pi ] - зацикленном домене. Классические диффузионные модели не будут понимать этого циклического свойства.
2) Инвариантности — внедрение свойства равновероятности получения объектов, отличающихся определенным типом преобразования. Например, пусть диффузионная модель работает с трехмерными объектами. Тогда, мы бы не хотели, чтобы вероятность получения объекта менялась в зависимости от того, как мы повернем объект в трехмерном пространстве.
На семинаре будет проведен обзор методов, позволяющим внедрять такие модификации в диффузионные модели.
Место проведения: АУК Покровский бульвар, 11, ауд. G410
Дата: 19.01.2026
Время: 14:40-16:00