• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Открытый семинар LAMBDA "Геометрическая и вероятностная интерпретация MLP"

Мероприятие завершено
Андрей Петрович Коваленко

Доктор технических наук, профессор, член-корреспондент Академии криптографии Российской Федерации

Перминов Андрей Игоревич

стажер-исследователь ИСП РАН

Аннотация: Многослойный перцептрон (MLP), нареченный так Френком Розенблаттом в далеком 1957 году, по сей день часто встречается в современных моделях машинного обучения в качестве одного из ключевых элементов. Простейшая, по сути линейная форма и глубокое (благодаря основной аппроксимационной теореме) математическое содержание делает перцептрон весьма интересным объектом для изучения. Тем более, что несмотря на преклонный возраст, во многих работах его предпочитают называть "черным ящиком" и приписывают ему магические свойства "искусственного интеллекта". Использование кусочно-линейных функций активации (в частности, ReLU, как же без него) позволяет в двумерном случае заглянуть внутрь перцептрона и увидеть такое..., что позволить его  глубже понять  и, возможно, сделать лучше.

Время проведения: 14:40-16:00 (UTC+3)

Место проведения: Москва, Покровский бульвар 11, R604 

Регистрация