Тема «публикации»

Ученые проверили асимметрию материи и антиматерии

Ученые проверили асимметрию материи и антиматерии
Международная команда ученых с участием сотрудников НИУ ВШЭ собрала и проанализировала данные десятков экспериментов о превращениях нестабильных частиц чарм-мезонов  в их античастицы и обратно. Выяснилось, что такие превращения происходят всего четыре раза на тысячу распадов и полностью совпадают с предсказаниями Стандартной модели. Это значит, что следов новой физики в этих процессах пока не найдено, а если неизвестные частицы и существуют, то они слишком тяжелые, чтобы современные установки смогли их заметить. Работа опубликована в журнале Physical Review D.

Студенты НИУ ВШЭ стали победителями в конкурсе научных статей по ИИ AIJ Science на конференции AI Journey 2023

Студенты НИУ ВШЭ стали победителями в конкурсе научных статей по ИИ AIJ Science на конференции AI Journey 2023
В Москве проходит Международная конференция по искусственному интеллекту и машинному обучению AI Journey 2023, организованная Сбером. В рамках мероприятия состоялся конкурс научных статей по теме искусственного интеллекта AIJ Science, победу в котором одержали аспирант факультета компьютерных наук Вышки Александр Рогачев и студент 4-го курса бакалавриата ФКН ВШЭ Егор Егоров. Исследование было выполнено в рамках Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных (LAMBDA) ВШЭ.

Анализ электрослабых взаимодействий Стандартной модели байесовским подходом с применением метода Монте-Карло по схеме Марковской цепи (MCMC).

Денис Деркач совместно с командой ученых представили результаты последнего глобального анализа Стандартной модели, выполненного коллаборацией UTfit, включая все самые последние результаты экспериментов, квантовой хромодинамики на решетке и феноменологических расчетов.

Задача треккинга частиц с помощью машинного обучения: этап пропускной способности

Опубликованы окончательные результаты международного исследовательского проекта, начатого более 7 лет назад.

Наборы данных 2D Material Defect (2DMD).

Наборы данных 2D Material Defect (2DMD).
Абдалазиз Аль-Маини совместно с командой ученых представили наборы данных 2D Material Defect (2DMD), созданные на основе высокопроизводительных расчетов DFT для 2D материалов.