Новости

Два проекта НИУ ВШЭ получили финансовую поддержку на развитие коммерциализации

Два проекта НИУ ВШЭ получили финансовую поддержку на развитие коммерциализации
В конце августа 2024 года были подведены итоги рассмотрения первых проектов по коммерциализации в рамках реализации соответствующей меры поддержки. С сентября 2024 года два проекта факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ — «КардиоЖизнь» и «Меланж» — получили возможность развивать свои продукты и услуги для целей коммерциализации на открытом рынке с помощью финансовой поддержки.

Проектный семинар "Машинное обучение для эффективного выявления рыночных манипуляций на рынке криптовалют"

freepic
Финансовые рынки часто подвергаются различным формам манипуляций, в том числе pump-and-dump схемам, которые приводят к значительной волатильности цен и финансовым потерям для инвесторов. В предыдущих исследованиях на тему криптовалютных рынков  использовались методы машинного обучения для раннего выявления целей манипуляций. Однако эти методы имели серьезные ограничения из-за дисбалансов в исторических данных. Чтобы решить эти проблемы, мы предлагаем новый фреймворк для обнаружения целей манипуляций, включающий двухэтапную нормализацию данных, специфичную оптимизацию алгоритмов и новые микроструктурированные признаки. На семинаре было рассмотрено несколько подходов на основе градиентного бустинга, включая оптимизацию гиперпараметров с учетом несбалансированности классов и алгоритмы ранжирования. Результаты предложенных алгоритмов превосходят существующие методы, достигая точности 5% в топ-1 и 45% точности в топ-10 на тестовой выборке с сильным дисбалансом классов (дисбаланс классов составляет примерно 270).

Состоялся междисциплинарный форум «Кардиогенетика и биоинформатика: реалии 2024»

Состоялся междисциплинарный форум «Кардиогенетика и биоинформатика: реалии 2024»
5–6 сентября прошел ежегодный междисциплинарный форум «Кардиогенетика и биоинформатика: реалии 2024». Он был посвящен проекту «Технологии машинного обучения в прогнозировании исходов острого коронарного синдрома», который реализуется в рамках зеркальной лаборатории.

Лучшие работы в области искусственного интеллекта в России будут представлены на конференции Fall into ML

Лучшие работы в области искусственного интеллекта в России будут представлены на конференции Fall into ML
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Центр ИИ 25–26 октября в Москве организуют конференцию Fall into ML 2024. Главной темой ежегодного мероприятия станут перспективы развития фундаментального искусственного интеллекта. Титульным партнером конференции выступит Сбер.

Бизнес-разработки и студенты в науке: какие еще задачи у новой лаборатории Института ИИ и цифровых наук

Бизнес-разработки и студенты в науке: какие еще задачи у новой лаборатории Института ИИ и цифровых наук
Лабораторию теоретических основ моделей ИИ возглавил старший научный сотрудник факультета компьютерных наук Никита Пучкин, за прикладные разработки будет отвечать руководитель проектов Института ИИ и цифровых наук Елизавета Жемчужина. О том, чем будет заниматься лаборатория, как планируется организовать сотрудничество с индустриальными партнерами и какая роль в ее работе отводится студентам Вышки, они рассказали в интервью «Вышке.Главное».

От секвенирования к разработке кардиопанели: как прошла летняя школа по кардиогенетике

От секвенирования к разработке кардиопанели: как прошла летняя школа по кардиогенетике
С 19 по 29 августа Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ совместно с Институтом аналитического приборостроения РАН, Институтом спектроскопии РАН и компанией «Синтол» провел летнюю школу «Кардиогенетика: от секвенирования к разработке кардиопанели». Школа проводилась в рамках Федеральной научно-технической программы развития генетических технологий на 2019–2027 годы (проект 15.ИП.21.0004).

Школа по ML в биоинформатике: «отличная возможность для нетворкинга и изучения нового материала»

Школа по ML в биоинформатике: «отличная возможность для нетворкинга и изучения нового материала»
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ провел ежегодную летнюю школу по машинному обучению в биоинформатике, слушателями которой стали более 300 человек из разных университетов, институтов и организаций. Всего на событие зарегистрировались более 800 человек. Трехдневная программа включала в себя лекции и семинары.

Красота в деталях: ученые Вышки и AIRI разработали метод высококачественного редактирования изображений

Энди Уорхол. Диптих Мэрилин, 1962г.
Исследователи Центра ИИ НИУ ВШЭ, AIRI и Бременского университета разработали новый метод редактирования изображений на основе глубинного обучения — StyleFeatureEditor. Он позволяет точно воссоздавать мельчайшие детали изображения и сохранять их при редактировании. С его помощью пользователи смогут изменять цвет волос или выражение лица без потери качества изображения. Результаты работы опубликованы на самой цитируемой конференции по компьютерному зрению CVPR 2024.

Нейросетевая индустрия: новые горизонты развития в России

Нейросетевая индустрия: новые горизонты развития в России
В чём главная проблема утечки данных пользователей, каких кадров не хватает в области больших данных, как развивается нейросетевая индустрия в стране? Об Алексей Масютин рассказал в новом выпуске передачи «Суперкомпьютерная Россия».

Летняя школа по ML в биоинформатике

Летняя школа по ML в биоинформатике
Международная лаборатория биоинформатики проводит летнюю школу по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятия состоится 26-28 августа.