Новости

Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.

В Шанхае завершилась Всемирная конференции и выставка по искусственному интеллекту WAIC 2026. Представители факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ посетили выставку, оценили мировые новинки и поделились своими впечатлениями.

Исследователи факультета компьютерных наук (ФКН) ВШЭ представили свои проекты в южнокорейском Сеуле на международной конференции по машинному обучению ICML 2026, одном из главных научных событий в своей области. Сразу несколько исследований сотрудников факультета были удостоены высокого статуса Spotlight .

Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.

9 июля на ВДНХ состоялся форум «Data Day 2026. ИИ + ДАННЫЕ. Как сохранять уверенный курс в динамичной среде». Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ представила Елена Кожина, заместитель проректора НИУ ВШЭ, директор Центра управления проектной деятельностью Института искусственного интеллекта и цифровых наук.

Международная группа исследователей, в которой участвовали математики из Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, теоретически обосновала простой и вычислительно легкий метод оценки неопределенности для стохастического градиентного спуска (SGD). Работа опубликована на сервере научных препринтов arXiv.org и была представлена на AISTATS 2026.

Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.

Делегация Высшей школы экономики посетила с рабочим визитом завод «Акрилан» Группы РОСНАНО во Владимире — один из крупнейших российских производителей водных полимерных дисперсий для лакокрасочной промышленности. Целью визита стало обсуждение возможностей внедрения инструментов на основе математического моделирования в производственные процессы предприятия, а также развитие долгосрочного партнерства между университетом и промышленностью.

9 июля 2026 года в Москве на площадке «Бизнес.Техноград» ВДНХ пройдет форум Data Day 2026 «ИИ + Данные. Как сохранять уверенный курс в динамичной среде». Елена Кожина представит доклад в рамках трека «Персональная эффективность в эпоху AI».

Какую бы задачу ни решала младший научный сотрудник Лаборатории методов анализа больших данных Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ Сараа Али, она думает, какую пользу она может принести людям. О своей большой семье, диагностике трехфазных двигателей и мечте построить на родине детский приют она рассказала проекту «Молодые ученые Вышки».