Новости

От секвенирования к разработке кардиопанели: как прошла летняя школа по кардиогенетике

От секвенирования к разработке кардиопанели: как прошла летняя школа по кардиогенетике
С 19 по 29 августа Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ совместно с Институтом аналитического приборостроения РАН, Институтом спектроскопии РАН и компанией «Синтол» провел летнюю школу «Кардиогенетика: от секвенирования к разработке кардиопанели». Школа проводилась в рамках Федеральной научно-технической программы развития генетических технологий на 2019–2027 годы (проект 15.ИП.21.0004).

Школа по ML в биоинформатике: «отличная возможность для нетворкинга и изучения нового материала»

Школа по ML в биоинформатике: «отличная возможность для нетворкинга и изучения нового материала»
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ провел ежегодную летнюю школу по машинному обучению в биоинформатике, слушателями которой стали более 300 человек из разных университетов, институтов и организаций. Всего на событие зарегистрировались более 800 человек. Трехдневная программа включала в себя лекции и семинары.

Красота в деталях: ученые Вышки и AIRI разработали метод высококачественного редактирования изображений

Энди Уорхол. Диптих Мэрилин, 1962г.
Исследователи Центра ИИ НИУ ВШЭ, AIRI и Бременского университета разработали новый метод редактирования изображений на основе глубинного обучения — StyleFeatureEditor. Он позволяет точно воссоздавать мельчайшие детали изображения и сохранять их при редактировании. С его помощью пользователи смогут изменять цвет волос или выражение лица без потери качества изображения. Результаты работы опубликованы на самой цитируемой конференции по компьютерному зрению CVPR 2024.

Нейросетевая индустрия: новые горизонты развития в России

Нейросетевая индустрия: новые горизонты развития в России
В чём главная проблема утечки данных пользователей, каких кадров не хватает в области больших данных, как развивается нейросетевая индустрия в стране? Об Алексей Масютин рассказал в новом выпуске передачи «Суперкомпьютерная Россия».

Летняя школа по ML в биоинформатике

Летняя школа по ML в биоинформатике
Международная лаборатория биоинформатики проводит летнюю школу по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятия состоится 26-28 августа.

ИИ и чат-боты: будущее образования уже здесь

ИИ и чат-боты: будущее образования уже здесь
Нейросети открывают новые возможности для образовательного процесса. Об их использовании в образовании для построения чат-ботов ученые НИУ ВШЭ рассказали на интерактивной лекции в рамках фестиваля-форума «Москва 2030». Эксперты поделились опытом разработки ИИ-помощника для студентов в рамках стратегического проекта «ИИ-технологии для человека».

О перспективах, которые открывают технологии ИИ в медицине

О перспективах, которые открывают технологии ИИ в медицине
«Рак должен быть побежден в XXI веке»

ИИ и человеческий капитал в большом городе

ИИ и человеческий капитал в большом городе
В рамках «Фестиваля-форума «Москва 2030» на площадке Дома Культуры «ГЭС-2» состоялся паблик-ток «ИИ и человеческий капитал в большом городе». Участники обсудили роль искусственного интеллекта в жизни города и его влияние на будущее мегаполисов.

Проектный семинар "Моделирование эффективности финансового рынка с помощью эволюционных мультиагентных моделей"

Проектный семинар "Моделирование эффективности финансового рынка с помощью эволюционных мультиагентных моделей"
В своей классической работе Гроссман и Стиглиц [1980]* показывают, что цены на финансовые активы неизбежно содержат определенную степень неэффективности при ненулевых информационных издержках. Однако, этот результат был получен в парадигме рациональных ожиданий, предъявляющих нереалистичные требования к рациональности агентов, и постулирует лишь невозможность эффективного равновесия, не затрагивая динамику эффективности рынка. Симуляционные мультиагентные модели с элементом рыночного отбора позволяют изучить динамику эффективности рынка в условиях, когда агенты ограниченно рациональны и адаптивны. Мы моделируем поведение инвесторов с помощью т.н. алгоритма  многорукого бандита и обнаруживаем U-образное отношение эффективности рынка к информационным издержкам.
* Grossman, Sanford J., and Joseph E. Stiglitz. "On the impossibility of informationally efficient markets." The American economic review 70, no. 3 (1980): 393-408.

Докладчик: Алексей Пастушков, стажер-исследователь ПУЛ "ИИ в математических финансах".

Искусственный интеллект как драйвер развития отечественной экономики

Искусственный интеллект как драйвер развития отечественной экономики
Для развития отечественной экономики и роста производительности труда сегодня необходимо активное внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ). Эту задачу можно решить только благодаря тесному сотрудничеству между бизнесом, наукой и образованием. Об этом шла речь на стратегической сессии НИУ ВШЭ по развитию ИИ.