Новости

Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ

Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.

Математическое моделирование для химической промышленности: перспективы сотрудничества НИУ ВШЭ и «Акрилан» Группы РОСНАНО

Математическое моделирование для химической промышленности: перспективы сотрудничества НИУ ВШЭ и «Акрилан» Группы РОСНАНО
Делегация Высшей школы экономики посетила с рабочим визитом завод «Акрилан» Группы РОСНАНО во Владимире — один из крупнейших российских производителей водных полимерных дисперсий для лакокрасочной промышленности. Целью визита стало обсуждение возможностей внедрения инструментов на основе математического моделирования в производственные процессы предприятия, а также развитие долгосрочного партнерства между университетом и промышленностью.

Контроль над автономным ИИ: на Data Day 2026 обсудим тему управления рисками агентных систем

Контроль над автономным ИИ: на Data Day 2026 обсудим тему управления рисками агентных систем
9 июля 2026 года в Москве на площадке «Бизнес.Техноград» ВДНХ пройдет форум Data Day 2026 «ИИ + Данные. Как сохранять уверенный курс в динамичной среде». Елена Кожина представит доклад в рамках трека «Персональная эффективность в эпоху AI».

«Я хотела бы, чтобы мои исследования помогали делать мир спокойнее и лучше»

«Я хотела бы, чтобы мои исследования помогали делать мир спокойнее и лучше»
Какую бы задачу ни решала младший научный сотрудник Лаборатории методов анализа больших данных Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ Сараа Али, она думает, какую пользу она может принести людям. О своей большой семье, диагностике трехфазных двигателей и мечте построить на родине детский приют она рассказала проекту «Молодые ученые Вышки».

От робота-пылесоса до биоинформатики: лекции ФКН ВШЭ на фестивале «Наука и мороженое» на ВДНХ

От робота-пылесоса до биоинформатики: лекции ФКН ВШЭ на фестивале «Наука и мороженое» на ВДНХ
В июне факультет компьютерных наук ВШЭ принял участие в просветительском фестивале «Наука и мороженое» на ВДНХ. Эксперты факультета подготовили для гостей цикл научно-популярных лекций и интерактивную площадку с робототехникой. Мероприятия ФКН проходили на шести площадках, включая Музей транспорта Москвы, музей БИОТЕХ, радиостанцию и другие объекты Музейного города. Фестиваль посетило более 6 тысяч человек.

Биоинформатики НИУ ВШЭ обнаружили 20 опасных мутаций в гене, связанном с легочной артериальной гипертензией

Биоинформатики НИУ ВШЭ обнаружили 20 опасных мутаций в гене, связанном с легочной артериальной гипертензией
Ученые НИУ ВШЭ совместно с коллегами из российских университетов выяснили, какие мутации в гене ACVRL1 опасны для пациентов с легочной артериальной гипертензией. Они смоделировали, как изменения в гене влияют на связывание АТФ с белком — процесс, от которого зависит передача сигналов, необходимых для работы сосудов. Оказалось, что 20 из 32 вариантов могут нарушать передачу сигнала и провоцировать болезнь. Результаты опубликованы в Journal of Structural Biology.

Владимир Щур — как пандемия помогла науке, воскрешение мамонта, ловля браконьеров по ДНК

Владимир Щур — как пандемия помогла науке, воскрешение мамонта, ловля браконьеров по ДНК
Новый выпуск подкаста Чат ФКН с участием Владимира Щура

В НИУ ВШЭ разработали сервис обезличивания табличных данных для безопасного использования в ИИ-системах

В НИУ ВШЭ разработали сервис обезличивания табличных данных для безопасного использования в ИИ-системах
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал сервис обезличивания табличных данных, предназначенный для подготовки корпоративных данных к использованию в аналитических и ИИ-сервисах. Решение позволяет выявлять персональные данные в структурированных наборах, применять к ним воспроизводимые правила обезличивания и формировать артефакты, необходимые для контроля качества, аудита и последующего использования данных в защищенных контурах.

Проект НИУ ВШЭ по обезличиванию данных вошел в шорт-лист премии «Гравитация 2026»

Проект НИУ ВШЭ по обезличиванию данных вошел в шорт-лист премии «Гравитация 2026»

НИУ ВШЭ представил исследования и проекты зеркальной лаборатории с УрФУ на USBEREIT

Участники секции Industrial AI
В мае в Екатеринбурге, Москве и Астане прошла Урало-Сибирская конференция IEEE по биомедицинской инженерии, радиоэлектронике и информационным технологиям (USBEREIT). Ученые из НИУ ВШЭ представили результаты своих исследований и проекты зеркальной лаборатории с Уральским федеральным университетом, в частности экспериментальный стенд модульного центра обработки данных и новый подход, системно объединяющий данные и физические законы.