Новости

25 января в Библиотеке им. Н. А. Некрасова состоялась последняя научно-популярная лекция факультета компьютерных наук. Слушатели вместе с Денисом Деркачом обсудили, насколько правдиво в фильмах и сериалах показывают работу адронного коллайдера.

Исследователи из НИУ ВШЭ и InsideOutBio с помощью машинного обучения определили местонахождение и функции зеркально закрученных структур ДНК — Z-флипонов в геномах человека и мыши. Ученые выяснили, какие участки Z-ДНК сохранялись у обоих видов в ходе эволюции, и впервые доказали, что они ускоряют процесс создания РНК-копий генов. Результаты помогут в разработке новых методов лечения генетических болезней. Исследование опубликовано в журнале Scientific Reports.

В рамках международной конференции по искусственному интеллекту и машинному обучению AI Journey наградили победителей Национальной премии «Лидеры ИИ — 2024». Лауреатами стали Сергей Самсонов, научный сотрудник Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ, и Елена Тутубалина из Института искусственного интеллекта AIRI и Научно-учебной лаборатории моделей и методов вычислительной прагматики ФКН ВШЭ. Еще один ученый Вышки стал финалистом премии.

В Высшей школе экономики состоялась стратегическая сессия с участием группы компаний «ЭкоНива», одного из ведущих агрохолдингов России. Мероприятие было посвящено теме индустриального партнерства в области генетики и искусственного интеллекта. Организатором выступила Международная лаборатория статистической и вычислительнойгеномики Института ИИ и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭ.

Руководитель Центра ИИ НИУ ВШЭ, директор Института ИИ и цифровых наук факультета компьютерных наук Алексей Масютин принял участие в вебинаре « Искусственный интеллект: вызовы и необходимость современности », который состоялся в рамках курса «Искусственный интеллект - персональный помощник в строительстве».

Исследователи из НИУ ВШЭ разработали модель машинного обучения, которая предсказывает риск развития осложнений у пациентов, перенесших инфаркт миокарда. В модели впервые учли генетические данные, что позволило точнее оценить риск долгосрочных осложнений. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Medicine.

25–26 октября в Москве состоялась конференция Fall into ML, организованная Институтом искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ совместно с Центром ИИ при поддержке титульного партнера Сбера. На протяжении двух дней ведущие специалисты в области искусственного интеллекта обсуждали перспективы развития фундаментальных технологий ИИ.

11 октября со студентами ФКН встретились сотрудники международной лаборатории статистической и вычислительной геномики.

Заведующий Центром глубинного обучения и байесовских методов, выпускник Аспирантской школы по компьютерным наукам Айбек Аланов успешно защитил кандидатскую диссертацию «Разработка эффективных параметризаций для генеративных состязательных сетей в задачах генерации изображений и речи».