Новости

9 июля на ВДНХ состоялся форум «Data Day 2026. ИИ + ДАННЫЕ. Как сохранять уверенный курс в динамичной среде». Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ представила Елена Кожина, заместитель проректора НИУ ВШЭ, директор Центра управления проектной деятельностью Института искусственного интеллекта и цифровых наук.

Международная группа исследователей, в которой участвовали математики из Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, теоретически обосновала простой и вычислительно легкий метод оценки неопределенности для стохастического градиентного спуска (SGD). Работа опубликована на сервере научных препринтов arXiv.org и была представлена на AISTATS 2026.

Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.

Делегация Высшей школы экономики посетила с рабочим визитом завод «Акрилан» Группы РОСНАНО во Владимире — один из крупнейших российских производителей водных полимерных дисперсий для лакокрасочной промышленности. Целью визита стало обсуждение возможностей внедрения инструментов на основе математического моделирования в производственные процессы предприятия, а также развитие долгосрочного партнерства между университетом и промышленностью.

9 июля 2026 года в Москве на площадке «Бизнес.Техноград» ВДНХ пройдет форум Data Day 2026 «ИИ + Данные. Как сохранять уверенный курс в динамичной среде». Елена Кожина представит доклад в рамках трека «Персональная эффективность в эпоху AI».

Какую бы задачу ни решала младший научный сотрудник Лаборатории методов анализа больших данных Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ Сараа Али, она думает, какую пользу она может принести людям. О своей большой семье, диагностике трехфазных двигателей и мечте построить на родине детский приют она рассказала проекту «Молодые ученые Вышки».

В июне факультет компьютерных наук ВШЭ принял участие в просветительском фестивале «Наука и мороженое» на ВДНХ. Эксперты факультета подготовили для гостей цикл научно-популярных лекций и интерактивную площадку с робототехникой. Мероприятия ФКН проходили на шести площадках, включая Музей транспорта Москвы, музей БИОТЕХ, радиостанцию и другие объекты Музейного города. Фестиваль посетило более 6 тысяч человек.

Ученые НИУ ВШЭ совместно с коллегами из российских университетов выяснили, какие мутации в гене ACVRL1 опасны для пациентов с легочной артериальной гипертензией. Они смоделировали, как изменения в гене влияют на связывание АТФ с белком — процесс, от которого зависит передача сигналов, необходимых для работы сосудов. Оказалось, что 20 из 32 вариантов могут нарушать передачу сигнала и провоцировать болезнь. Результаты опубликованы в Journal of Structural Biology.

Новый выпуск подкаста Чат ФКН с участием Владимира Щура

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал сервис обезличивания табличных данных, предназначенный для подготовки корпоративных данных к использованию в аналитических и ИИ-сервисах. Решение позволяет выявлять персональные данные в структурированных наборах, применять к ним воспроизводимые правила обезличивания и формировать артефакты, необходимые для контроля качества, аудита и последующего использования данных в защищенных контурах.