Семинар лаборатории LAMBDA «Погоня за Новой физикой: применение методов машинного обучения при анализе данных Большого адронного коллайдера»

На очередном семинаре лаборатории LAMBDA выступил Деркач Денис Александрович - старший научный сотрудник лаборатории LAMBDA. 

Тема его доклада: Погоня за Новой физикой: применение методов машинного обучения при анализе данных Большого адронного коллайдера.

Аннотация. В своём докладе, я кратко обобщу основные способы поиска новых направлений физики частиц (Новой физики), особое внимание уделяя непрямым поискам и эксперименту LHCb (CERN). В процессе рассказа я обсужу типичный путь данных от набора на эксперименте до публикации, останавливаясь на наиболее характерных примерах применения методов машинного обучения на этом пути. Эти приложения включают в себя применения при отборе данных, оптимизации селекции, идентификации частиц, финальном объединении. 

Также будут освещены некоторые важные результаты эксперимента LHCb.