Систематическая оценка
Описание проекта
Проверка гипотезы при неизвестных неопределенностях измерений является сложной задачей. Проект направлен на разработку новых методов, основанных на машинном обучении, чтобы играть роль адвоката дьявола и количественно исследовать влияние неизвестных систематических эффектов. Одним из возможных приложений является выяснение того, как можно скорректировать обычное правило теста статистического обнаружения, чтобы учесть систематические погрешности, исходящие от измерительного устройства. Проект оценивается по новым открытиям физики в эксперименте LHCb.
Ближайшие мероприятия
Будут аннонсированы позже