Тема «достижения»

Премия Федерации спортивного программирования: среди лауреатов — студент и сотрудник ВШЭ

Федор Ромашов (справа)
В рамках соревнования FonCode 2024 прошло вручение первой премии Федерации спортивного программирования (ФСП) России. Студент факультета компьютерных наук Вышки Федор Ромашов назван лучшим спортивным программистом, директор Центра студенческих олимпиад ФКН Михаил Густокашин — лучшим тренером.

В Вышке прошел первый HSE CS х BRICS Ideathon

В Вышке прошел первый HSE CS х BRICS Ideathon
8 декабря в корпусе Высшей школы экономики на Покровке прошел первый HSE CS х BRICS Ideathon, организованный Клубом хакатонщиков факультета компьютерных наук и Управлением развития многосторонних стратегических проектов ВШЭ. Партнером мероприятия выступил Экспертный совет БРИКС — Россия, который поддержал инициативу в рамках деятельности ВШЭ в Сетевом университете БРИКС.

Студент Вышки — в числе победителей международного Yandex Cup 2024

Студент Вышки — в числе победителей международного Yandex Cup 2024
В начале декабря в Ташкенте (Узбекистан) состоялся финал международного чемпионата по программированию Yandex Cup. Призовой фонд, который составил рекордные 16 миллионов рублей, разделили победители из России, Беларуси, Японии, США, Португалии и Великобритании. В треке «Бэкенд» победу одержал студент факультета компьютерных наук Высшей школы экономики Дмитрий Ремпель.

Золото, серебро и бронза: все шесть команд ФКН получили медали на полуфинале ICPC

Золото, серебро и бронза: все шесть команд ФКН получили медали на полуфинале ICPC
13–15 декабря состоялись финальные соревнования Северной Евразии по программированию (полуфинал ICPC). От факультета компьютерных наук Высшей школы экономики в состязании приняли участие шесть команд, и каждая из них завоевала награду. Абсолютным победителем стала команда ФКН под названием Surstrumien bobra.

Победители олимпиады «Яндекса» и ВШЭ разработали ИИ-модель для оценки состояния автомобиля

Победители олимпиады «Яндекса» и ВШЭ разработали ИИ-модель для оценки состояния автомобиля
«Яндекс Образование» и факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ подвели итоги первой совместной олимпиады по искусственному интеллекту и анализу данных (AIDAO). Победила команда AI Capybara из ИТМО. Участники создали ИИ-модель, которая обнаруживает неисправности кузова и салона автомобиля. Задание олимпиады разработали в службе машинного обучения «Яндекс Такси» — специалисты сервиса оценят возможность внедрить ИИ-модель на практике.