Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11, S909
Основная задача базовой кафедры – расширить сотрудничество Сбера с факультетом компьютерных наук по подготовке высококвалифицированных ИТ-специалистов для решения задач в сфере искусственного интеллекта и финансовых технологий.
Кафедра объединяет высокий научно-исследовательский и педагогический потенциал факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ с обширным практическим опытом, глубокой экспертизой и накопленными прикладными и теоретическими знаниями в области решений на основе искусственного интеллекта, предоставляемыми сотрудниками Сбера.
Создание кафедры стало продолжением магистерской программы «Финансовые технологии и анализ данных», открытой в 2017 году совместно ФКН НИУ ВШЭ и Сбером.
Основные функции кафедры:
Чернозатонская Е. В., Фуколова Ю. В., Комаров М. М. и др.
М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2023.
Beklaryan A. L., Akopov A. S.
Lecture Notes in Computer Science. 2025. Vol. 14476. P. 273-280.
Vasilev A., Volodkevich Anna, Kulandin D. et al.
In bk.: RecSys '24: Proceedings of the 18th ACM Conference on Recommender Systems. Association for Computing Machinery (ACM), 2024. P. 1191-1194.
Shabalin A., Meshchaninov V., Chimbulatov E. et al.
arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2024
Мероприятие открыли Алексей Масютин, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук, заведующий базовой кафедрой Сбера, академический руководитель магистратуры «Финансовые технологии и анализ данных», и Евгений Соколовский, исполнительный директор, лидер продукта «Антифрод в кредитовании физических лиц» в Сбере, старший преподаватель базовой кафедры Сбера ФКН. Они поделились своими взглядами на роль фундаментальных исследований и прикладных проектов в развитии искусственного интеллекта.
Далее состоялся круглый стол, в котором приняли участие Алексей Масютин, Евгений Соколовский, Денис Деркач, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук по прикладным исследованиям и разработкам, заведующий научно-учебной лабораторией методов анализа больших данных, Владимир Щур, заведующий международной лабораторией статистической и вычислительной геномики, Андрей Савченко, управляющий директор по исследованию данных Центра фундаментальных исследований, научный директор Лаборатории искусственного интеллекта Сбера, и Алексей Суринов, ИТ-лидер трайба Сбер ID.
Участники круглого стола, представляющие как академическое сообщество, так и бизнес, обсудили границы между наукой и индустрией в сфере ИТ, различия в корпоративной культуре, включая право на поиск, ошибку и свободу выбора направления. Также они рассмотрели причины, по которым многие научные разработки остаются невостребованными и не доходят до внедрения.
После дискуссии гости мероприятия смогли задать экспертам вопросы, касающиеся сложностей выбора карьерного пути, преимуществ и недостатков академической и практической траекторий, а также актуальных направлений, на которые стоит обратить внимание при выборе области для профессионального развития.