- A
- A
- A
- АБB
- АБB
- АБB
- А
- А
- А
- А
- А
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11, S909
Закон. 2024. № 4. С. 120-134.
Шабалин А. М., Meshchaninov V., Бадмаев Т. М. et al.
arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2023
Основная задача базовой кафедры – расширить сотрудничество Сбера с факультетом компьютерных наук по подготовке высококвалифицированных ИТ-специалистов для решения задач в сфере искусственного интеллекта и финансовых технологий.
Кафедра объединяет высокий научно-исследовательский и педагогический потенциал факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ с обширным практическим опытом, глубокой экспертизой и накопленными прикладными и теоретическими знаниями в области решений на основе искусственного интеллекта, предоставляемыми сотрудниками Сбера.
Создание кафедры стало продолжением магистерской программы «Финансовые технологии и анализ данных», открытой в 2017 году совместно ФКН НИУ ВШЭ и Сбером.
Основные функции кафедры:
- Разработка учебно-методических материалов на основе индустриальных кейсов с участием Сбера;
- Привлечение лучших специалистов Сбера к проведению обязательных дисциплин, дисциплин по выборку и факультативов для студентов факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ;
- Организация и проведение профильных хакатонов для студентов с возможностью прохождения победителями сокращенной процедуры отбора при приеме на работу в Data Science подразделения Сбера;
- Организация и проведение воркшопов и конференций с участием студентов, позволяющих, в том числе, сформировать представление о карьерных траекториях в сфере разработки решений на основе искусственного интеллекта;
- Обеспечение трудоустройства выпускников (первого и второго года) и студентов факультета компьютерных наук ВШЭ на более высокие стартовые позиции в Data Science подразделениях Сбера;
- Формирование центра компетенций и обмен экспертизой в целях методологической поддержки других образовательных программ Сбера.
Создание AI-продукта - от идеи до конечного прибыльного бизнеса
Расскажите немного о себе. Как Вы попали в сферу IT?
Всё очень просто. Я очень любила математику в школе, поэтому поступила на ВМК в МГУ. Тогда я даже не знала толком, что такое программирование, но уже за первые 2 года в университете, поняла, что больше не к математике, а к разработке тяготеет моя душа. В результате я пошла на кафедру системного программирования, именно это и послужило началом моего пути в ИТ.
Как возникла идея создания команды Layer?
В декабре 2020 я вышла на продукт под названием Видеошоппинг, внутри которого было всего 1000 строк кода и желание создать AI-продукт будущего с технологией компьютерного зрения внутри. После 1 месяц работы стало понятно, что возможности технологии выходят далеко за рамки одного продукта. После этого мы придумали название Layer и начали постепенно запускать абсолютно разные продукты на всевозможных рынках.
Чему смогут научиться участники мини-курса?
Самое главное - думать и делать выводы, используя все современные инструменты разработки AI-продуктов, прежде чем что-то делать:) Мы пройдемся по всем этапам создания продукта и, как результат, научимся создавать AI-продукты, которые на выходе имеют большой выхлоп и приносят деньги.
Чем предстоящий мини-курс отличается от курса «Управление жизненным циклом технологического продукта», который прошел осенью?
Осенью мы обсуждали, как создавать сложные технологические продукты с большим акцентом в общую теорию продакт-менеджмента. В этом курсе мы полностью сфокусируемся на AI-продуктах, так как создание AI-продуктов имеет свою специфику и в каких-то аспектах не подчиняется общим канонам.
Чем именно Ваш мини-курс может заинтересовать будущих участников?
Я думаю все мы понимаем, что скоро каждый продакт-менеджер должен будет стать AI-продакт менеджером. И если вы хотите развиваться в этой области, то подобные курсы точно для вас.
Кому будет полезен и интересен Ваш мини-курс?
Junior, Middle, Senior Product Managers и все те, кто только хотят войти в профессию продакт-менеджмента.