Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11, S909
Чернозатонская Е. В., Фуколова Ю. В., Комаров М. М. и др.
М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2023.
Vasilii A. Gromov, Quynh Nhu Dang, Alexandra S. Kogan et al.
PeerJ Computer Science. 2024. Vol. 10.
Vasilev A., Volodkevich Anna, Kulandin D. et al.
In bk.: RecSys '24: Proceedings of the 18th ACM Conference on Recommender Systems. Association for Computing Machinery (ACM), 2024. P. 1191-1194.
Shabalin A., Meshchaninov V., Chimbulatov E. et al.
arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2024
Основная задача базовой кафедры – расширить сотрудничество Сбера с факультетом компьютерных наук по подготовке высококвалифицированных ИТ-специалистов для решения задач в сфере искусственного интеллекта и финансовых технологий.
Кафедра объединяет высокий научно-исследовательский и педагогический потенциал факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ с обширным практическим опытом, глубокой экспертизой и накопленными прикладными и теоретическими знаниями в области решений на основе искусственного интеллекта, предоставляемыми сотрудниками Сбера.
Создание кафедры стало продолжением магистерской программы «Финансовые технологии и анализ данных», открытой в 2017 году совместно ФКН НИУ ВШЭ и Сбером.
Основные функции кафедры:
Расскажите немного о себе. Как Вы попали в сферу IT?
Всё очень просто. Я очень любила математику в школе, поэтому поступила на ВМК в МГУ. Тогда я даже не знала толком, что такое программирование, но уже за первые 2 года в университете, поняла, что больше не к математике, а к разработке тяготеет моя душа. В результате я пошла на кафедру системного программирования, именно это и послужило началом моего пути в ИТ.
Как возникла идея создания команды Layer?
В декабре 2020 я вышла на продукт под названием Видеошоппинг, внутри которого было всего 1000 строк кода и желание создать AI-продукт будущего с технологией компьютерного зрения внутри. После 1 месяц работы стало понятно, что возможности технологии выходят далеко за рамки одного продукта. После этого мы придумали название Layer и начали постепенно запускать абсолютно разные продукты на всевозможных рынках.
Чему смогут научиться участники мини-курса?
Самое главное - думать и делать выводы, используя все современные инструменты разработки AI-продуктов, прежде чем что-то делать:) Мы пройдемся по всем этапам создания продукта и, как результат, научимся создавать AI-продукты, которые на выходе имеют большой выхлоп и приносят деньги.
Чем предстоящий мини-курс отличается от курса «Управление жизненным циклом технологического продукта», который прошел осенью?
Осенью мы обсуждали, как создавать сложные технологические продукты с большим акцентом в общую теорию продакт-менеджмента. В этом курсе мы полностью сфокусируемся на AI-продуктах, так как создание AI-продуктов имеет свою специфику и в каких-то аспектах не подчиняется общим канонам.
Чем именно Ваш мини-курс может заинтересовать будущих участников?
Я думаю все мы понимаем, что скоро каждый продакт-менеджер должен будет стать AI-продакт менеджером. И если вы хотите развиваться в этой области, то подобные курсы точно для вас.
Кому будет полезен и интересен Ваш мини-курс?
Junior, Middle, Senior Product Managers и все те, кто только хотят войти в профессию продакт-менеджмента.