Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11, S909
Чернозатонская Е. В., Фуколова Ю. В., Комаров М. М. и др.
М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2023.
Beklaryan A. L., Akopov A. S.
Lecture Notes in Computer Science. 2025. Vol. 14476. P. 273-280.
Vasilev A., Volodkevich Anna, Kulandin D. et al.
In bk.: RecSys '24: Proceedings of the 18th ACM Conference on Recommender Systems. Association for Computing Machinery (ACM), 2024. P. 1191-1194.
Shabalin A., Meshchaninov V., Chimbulatov E. et al.
arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2024
Основная задача базовой кафедры – расширить сотрудничество Сбера с факультетом компьютерных наук по подготовке высококвалифицированных ИТ-специалистов для решения задач в сфере искусственного интеллекта и финансовых технологий.
Кафедра объединяет высокий научно-исследовательский и педагогический потенциал факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ с обширным практическим опытом, глубокой экспертизой и накопленными прикладными и теоретическими знаниями в области решений на основе искусственного интеллекта, предоставляемыми сотрудниками Сбера.
Создание кафедры стало продолжением магистерской программы «Финансовые технологии и анализ данных», открытой в 2017 году совместно ФКН НИУ ВШЭ и Сбером.
Основные функции кафедры:
Расскажите немного о себе. Как Вы попали в сферу IT?
Всё очень просто. Я очень любила математику в школе, поэтому поступила на ВМК в МГУ. Тогда я даже не знала толком, что такое программирование, но уже за первые 2 года в университете, поняла, что больше не к математике, а к разработке тяготеет моя душа. В результате я пошла на кафедру системного программирования, именно это и послужило началом моего пути в ИТ.
Как возникла идея создания команды Layer?
В декабре 2020 я вышла на продукт под названием Видеошоппинг, внутри которого было всего 1000 строк кода и желание создать AI-продукт будущего с технологией компьютерного зрения внутри. После 1 месяц работы стало понятно, что возможности технологии выходят далеко за рамки одного продукта. После этого мы придумали название Layer и начали постепенно запускать абсолютно разные продукты на всевозможных рынках.
Чему смогут научиться участники мини-курса?
Самое главное - думать и делать выводы, используя все современные инструменты разработки AI-продуктов, прежде чем что-то делать:) Мы пройдемся по всем этапам создания продукта и, как результат, научимся создавать AI-продукты, которые на выходе имеют большой выхлоп и приносят деньги.
Чем предстоящий мини-курс отличается от курса «Управление жизненным циклом технологического продукта», который прошел осенью?
Осенью мы обсуждали, как создавать сложные технологические продукты с большим акцентом в общую теорию продакт-менеджмента. В этом курсе мы полностью сфокусируемся на AI-продуктах, так как создание AI-продуктов имеет свою специфику и в каких-то аспектах не подчиняется общим канонам.
Чем именно Ваш мини-курс может заинтересовать будущих участников?
Я думаю все мы понимаем, что скоро каждый продакт-менеджер должен будет стать AI-продакт менеджером. И если вы хотите развиваться в этой области, то подобные курсы точно для вас.
Кому будет полезен и интересен Ваш мини-курс?
Junior, Middle, Senior Product Managers и все те, кто только хотят войти в профессию продакт-менеджмента.