Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11, S909
Чернозатонская Е. В., Фуколова Ю. В., Комаров М. М. и др.
М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2023.
Beklaryan L. A., A. L. Beklaryan.
Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2024. Vol. 64. No. 7. P. 1472-1490.
Бекларян Л. А., Бекларян А. Л.
В кн.: Современные методы теории функций и смежные проблемы: материалы Международной конференции "Воронежская зимняя математическая школа". Воронеж: Издательский дом ВГУ, 2023. С. 54-57.
Shabalin A., Meshchaninov V., Бадмаев Т. М. et al.
arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2023
Основная задача базовой кафедры – расширить сотрудничество Сбера с факультетом компьютерных наук по подготовке высококвалифицированных ИТ-специалистов для решения задач в сфере искусственного интеллекта и финансовых технологий.
Кафедра объединяет высокий научно-исследовательский и педагогический потенциал факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ с обширным практическим опытом, глубокой экспертизой и накопленными прикладными и теоретическими знаниями в области решений на основе искусственного интеллекта, предоставляемыми сотрудниками Сбера.
Создание кафедры стало продолжением магистерской программы «Финансовые технологии и анализ данных», открытой в 2017 году совместно ФКН НИУ ВШЭ и Сбером.
Основные функции кафедры:
В этом году было подано рекордное количество заявок — 242. Для того, чтобы стать участником школы, будущие абитуриенты проходили конкурсный отбор. По результатам рассмотрения портфолио участниками стали 60 студентов старших курсов бакалавриата из 13 регионов РФ.
Зимнюю школу открыл декан ФКН Иван Аржанцев. В корпусе на Покровском бульваре он рассказал о преимуществах факультета. Затем участники отправились в учебный центр ВШЭ «Вороново».
В течение четырех дней академические руководители и представители программ рассказали про все магистратуры ФКН. Помимо презентаций образовательных траекторий состоялись лекции ведущих преподавателей ФКН, научных сотрудников лабораторий и представителей компаний-партнеров (Яндекс, Сбер, МТС, Тинькофф, Самолет, Сколтех и ИСП РАН). Подробнее с программой зимней школы можно ознакомиться на ее сайте.
Сотрудники ФКН и Сбера выступили с интересными докладами, рассказав участникам школы о некоторых ИТ-направлениях, которые представлены в компании.
Борис Жестков, Teamlead Rnd.TTS, SberDevices, рассказал про большие трансформерные модели в речевых технологиях. Участники Зимней школы узнали про трансформерные модели, их архитектуру и задачи, решаемые большими моделями в аудио домене.
Мария Тихонова, главный инженер по разработке в SberDevices, выступила с лекцией на тему «Введение в NLP и Трансформерные модели».Мария рассказала про три основные задачи NLP, языковые модели, революцию трансформеров и создание Сберовского GigaChat.
Алексей Масютин, заведующий базовой кафедрой ПАО Сбербанк «Финансовые технологии и анализ данных» рассказал про развитие, вызовы и кейсы в ИИ, проекты студентов в Институте ИИ, а также про совместную магистерскую программу «Финансовые технологии и анализ данных», реализующуюся со Сбером.
Евгений Соколовский, исполнительный директор по валидации Блока «Риски» в Сбере, выступил с лекцией на тему «Модельный риск - как выстроить бизнес на доверии с ИИ». Евгений рассказал про модельный риск, основные задачи DS, энтропию Шеннона и задачу выявления разладки.
После лекций представители компании ответили на вопросы участников Школы и подарили памятные призы за самые интересные из них.