- A
- A
- A
- АБB
- АБB
- АБB
- А
- А
- А
- А
- А
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11, корпус S, комната S938 (станции метро "Чистые пруды" и "Курская").
Телефон: +7(495) 772-95-90 *27319
Департамент анализа данных и искусственного интеллекта был создан в 2014 году на базе кафедры анализа данных и искусственного интеллекта. В его состав входят исследователи с мировым именем, активно участвующие в международных исследовательских проектах.
Acquaye F. L., Kertesz-Farkas A., Stafford Noble W.
Journal of Proteome Research. 2023. Vol. 22. No. 2. P. 577-584.
Vasilii A. Gromov, Yury N. Beschastnov, Korney K. Tomashchuk.
PeerJ Computer Science. 2023. Vol. 9. No. .
Kanovich M., Kuznetsov S., Scedrov A.
Information and Computation. 2022. Vol. 287.
Egurnov D., Ignatov D. I.
Automation and Remote Control. 2022. Vol. 83. No. 6. P. 894-902.
Egurnov D., Точилкин Д. С., Ignatov D. I.
In bk.: Complex Data Analytics with Formal Concept Analysis. Springer, 2022. P. 239-258.
Dudyrev F., Neznanov A., Anisimova K.
In bk.: Artificial Intelligence in Education. Posters and Late Breaking Results, Workshops and Tutorials, Industry and Innovation Tracks, Practitioners’ and Doctoral Consortium -23rd International Conference, AIED 2022, Durham, UK, July 27–31, 2022, Proceedings, Part II. Springer, 2022. P. 436-439.
Zhirayr Hayrapetyan, Nascimento S., Trevor F. et al.
In bk.: Information Systems and Technologies: WorldCIST 2022, Volume 2. Iss. 469. Springer, 2022. P. 141-147.
Dudyrev E., Semenkov Ilia, Kuznetsov S. et al.
Plos One. 2022. Vol. 17. No. 10.
Доказательная медицина и интеллектуальный анализ данных в клинической информатике с помощью системы FCART - доклад Незнанова А. А., к.т.н., доцента ВШЭ
Тема: Доказательная медицина и интеллектуальный анализ данных в клинической информатике с помощью системы FCART
Место и время проведения: 9 апреля, 16.40, Кочновский проезд, 3. ауд.327
Докладчик: Незнанов Алексей Андреевич, к.т.н., доцент департамента анализа данных и искусственного интеллекта, старший научный сотрудник НУЛ "Интеллектуальные системы и структурный анализ"
Аннотация:
Доказательная медицина [evidence-based medicine] – явное, систематическое и сознательное использование актуальных научных данных при принятии врачебных решений. Формально это методология медицинской практики, опирающаяся на проверку эффективности любых клинических действий, причём эффективность обосновывается контролируемыми клиническими исследованиями (КИ).Методология доказательной медицины развивается более полувека, хотя сам термин утвердился только в 1990 году. Математической основой проведения и анализа результатов КИ является медицинская статистика. Но в последние годы мы наблюдаем революцию в анализе медицинских данных, связанных с развитием медицинской информатики. Её часть - клиническая информатика - занимающаяся поддержкой непосредственно клинической деятельности, "завязана" на КИ. Возникает вопрос: как связана философия доказательной медицины и методология КИ с технологиями интеллектуального анализа и обработки больших данных?
В докладе будут также затронуты вопросы:
- философии доказательной медицины;
- методологии КИ и особенностях медицинской статистики;
- отличия данных, получаемых в результате КИ, от других медицинских данных;
- роли систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР) и их зависимости от КИ;
- актуальных задачах клинической информатики и проблемах интеграции медицинских информационных систем при проведении КИ;
- применения программного средства Formal Concept Analysis Research Toolbox (FCART) при анализе медицинских данных.
Приглашаются все желающие.
Для студентов, аспирантов, преподавателей и сотрудников Высшей школы экономики - вход свободный.При необходимости заказа пропуска в здание НИУ ВШЭ просьба сообщить по e-mail: lantropova@hse.ru