Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11, корпус S, комната S938 (станции метро "Чистые пруды" и "Курская").
Телефон: +7(495) 772-95-90 *27319
Основная идея: Целью проекта "Academic Team Building", является развитие в университете управленческих практик, связанных с накоплением знаний о публикационной активности сотрудников и анализе взаимодействия структурных подразделений и отдельных сотрудников при организации научно-исследовательской работы.
Проект направлен на
- создание рекомендательной системы, которая на основании научных интересов сотрудника и данных о его публикациях позволит выборочно рекомендовать статьи других авторов, с которыми наиболее вероятно может возникнуть научное сотрудничество;
- создание персонифицированной рассылки информации о грантовых конкурсах, релевантных каждому исследователю в отдельности.
Пожелания к участникам: все, кто заинтересован в проекте, и имеющие профессиональные компетенции в области машинного обучения, обработки текстов, наукометрии, а также специалисты в области анализа и прогнозирования эффективности научной деятельности
Описание проекта
Презентация проекта 27 марта
Финальная презентация проекта: Рекомендация экспертов, соавторов и конференций
Контактная информация:
Макаров Илья Андреевич (iamakarov@hse.ru), сайт.
Карпов Илья Андреевич (iakarpov@hse.ru), сайт.
Публикации по теме проекта:
Makarov I., Bulanov O., Zhukov L.E. Co-author Recommender System, in: Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis: NET 2016, Nizhny Novgorod, Russia, Springer Proceedings in Mathematics and Statistics, Springer International Publishing (Scopus). / Ed.: V. A. Kalyagin, A. I. Nikolaev, P. M. Pardalos, O. Prokopyev. Springer International Publishing, 2017. P. 1-6.