• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
Efficient indexing of peptides for database search using Tide

Acquaye F. L., Kertesz-Farkas A., Stafford Noble W.

Journal of Proteome Research. 2023. Vol. 22. No. 2. P. 577-584.

Статья
Language models for some extensions of the Lambek calculus

Kanovich M., Kuznetsov S., Scedrov A.

Information and Computation. 2022. Vol. 287.

Статья
Triclusters of Close Values for the Analysis of 3D Data

Egurnov D., Ignatov D. I.

Automation and Remote Control. 2022. Vol. 83. No. 6. P. 894-902.

Глава в книге
Triclustering in Big Data Setting

Egurnov D., Точилкин Д. С., Ignatov D. I.

In bk.: Complex Data Analytics with Formal Concept Analysis. Springer, 2022. P. 239-258.

Глава в книге
Ontology-Controlled Automated Cumulative Scaffolding for Personalized Adaptive Learning

Dudyrev F., Neznanov A., Anisimova K.

In bk.: Artificial Intelligence in Education. Posters and Late Breaking Results, Workshops and Tutorials, Industry and Innovation Tracks, Practitioners’ and Doctoral Consortium -23rd International Conference, AIED 2022, Durham, UK, July 27–31, 2022, Proceedings, Part II. Springer, 2022. P. 436-439.

Глава в книге
Modeling Generalization in Domain Taxonomies Using a Maximum Likelihood Criterion

Zhirayr Hayrapetyan, Nascimento S., Trevor F. et al.

In bk.: Information Systems and Technologies: WorldCIST 2022, Volume 2. Iss. 469. Springer, 2022. P. 141-147.

Предварительная защита диссертации Паракала Эрика Джорджа

11 июня 2025 г. в 11:00  на заседании департамента анализа данных и искусственного интеллекта  под руководством С.О. Кузнецова состоится предзащита кандидатской диссертации Паракала Эрика Джорджа по теме "Интерпретация моделей машинного обучения с помощью методов, основанных на соответствиях Галуа" в формате онлайн конференции.

Научный руководитель – доктор физико-математических наук, профессор Кузнецов Сергей Олегович
Рецензенты - к.т.н., доцент Игнатов Д.И. и к.т.н., доцент Ильвовский Д.А.

Предзащита пройдёт в формате онлайн, начало - в 11:00


С текстом диссертации и авторефератом можно ознакомиться в Департаменте анализа данных и искусственного интеллекта. 

Добавить в календарь