Семинар ДАДИИ "Рекомендательные системы, основанные на графах, с использованием непрерывных представлений сетей"

В пятницу 24 июня 2022 г. в 12.00 в рамках семинара "Математические модели информационных технологий" департамента анализа данных и искусственного интеллекта состоится семинар по теме "Рекомендательные системы, основанные на графах, с использованием непрерывных представлений сетей (Graph-based recommender systems using network embeddings)". 

Докладчик: Дмитрий Киселёв, м.н.с., Департамент анализа данных и искусственного интеллекта.

Аннотация: Диссертация посвящена задаче рекомендательных систем и ее решению с использованием графовых непрерывных представлений. Постановка задачи рекомендаций с точки зрения графов позволяет совместно использовать контентную и коллаборативную информацию, учитывать динамику поведения пользователей. В совокупности это помогает решить основные проблемы рекомендательных систем (холодный старт, учет последовательности, сдвиги в распределениях данных и петли обратной связи) в рамках единого подхода.
В течение доклада будут рассказаны несколько статей, которые фокусируются на решение этих проблем с точки зрения автоматической генерации и объединения выразительных структурных, контентных и временных признаков для задачи предсказания связей (рекомендаций). Также, будут показаны два подхода к исследованию новых состояний на основе графа взаимодействия пользователей и объектов.