Квантовая тензорная информатика

Учёный лаборатории, Дзебоев Даниил, разработал фундаментальный метод представления многомерных тензоров в квантовой форме — на уровне кубитов, обладающих свойствами суперпозиции и запутанности.Эта работа открывает путь к созданию квантовых архитектур искусственного интеллекта, способных обрабатывать сложные пространственно-временные и семантические зависимости данных с точностью, недостижимой для классических компьютеров.

На представленной иллюстрации показана модель кубита как сферической волны, где красная точка символизирует основное состояние, а полупрозрачная синяя оболочка — волновую функцию, описывающую распределение вероятности.

Даниил Дзебоев

Изобретение реализовано в программном комплексе«Квантовая тензорная информатика»(патент на программу для ЭВМ № 2025688131, дата регистрации — 16.10.2025).

Суть открытия
В традиционных нейронных сетях данные в конечном итоге сворачиваются в одномерные векторы амплитуд, теряя структурную глубину.В методе Дзебоева тензорные данные не коллапсируют, а сохраняют собственные измерения в виде запутанных кубитов, где каждая ось тензора представлена квантовым состоянием.
Такое квантово-тензорное представление позволяет:естественно учитывать пространственные, временные и смысловые связи между компонентами данных;моделировать динамические процессы — от анализа видео и изображений до квантовых симуляций физики;выполнять операции тензорного свёртывания, произведения и ортогонализации в пространстве Гильберта, где каждая операция соответствует физическому взаимодействию кубитов.
Программа написана на Python с использованием Qiskit и совместима с квантовыми платформами IBM Quantum Experience и Qiskit Runtime Environment.