Семинар об использовании генеративных моделей графов для улучшения качества классификации сетевых структур мозга
С докладом выступили Аягоз Мусабаева, Анвар Курмуков и Юлия Додонова. Обсуждалось, каким образом генеративные модели графов могут быть полезны для решения задачи классификации коннектомов. В первую очередь нас интересовала возможность генерации искусственных графов, в некотором смысле близких к реальным коннектомам, с целью размножения выборок для последующего машинного обучения (data augmentation). Мы обсудили некоторые генеративные модели, в том числе такие, которые учитывают геометрию и пространственное расположение сетей. Основные моменты доклада были проиллюстрированы с использованием данных ADNI.
Семинар о задачах глубокого обучения на данных структурных МРТ головного мозга
Сергей Королев и Амир Сафиуллин разобрали задачу классификации трёхмерных снимков МРТ. Были разобраны результаты статьи, подготовленной студентами НУГ и отправленной на ISBI 2017, и возможные дальнейшие исследования. Также было разобрано различие между классическими свёрточными нейронными сетями и остаточными нейронными сетями (residual neural networks) и рассмотрено влияние методов нормализации батча и дропаута для обучения на датасетах с небольшим количеством наблюдений.
Семинар о методах классификации графов коннектомов на основе различий в разбиениях графов
В докладе был рассмотрен метод классификации графов коннектомов, построеных по МРТ снимкам головного мозга человека. Метод основан на независимом разделении каждого графа на набор непересекающихся подграфов и сравнении полученных разбиений для разных людей. Были показаны способы построения подграфов с помощью трех методов кластеризации вершин, и их влияние на качество итоговой задачи классификации.
Семинар о локальных метриках на стохастических матрицах коннектомов
С докладом выступил Александр Иванов. Он рассказал о подходе к построению признаков на графах, в рамках которого используются метрики на стохастических матрицах. Особенность этого подхода состоит в том, что многие традиционные метрики используют суммирование весов ребер (например, при поиске кратчайшего пути), тогда как в стохастических матрицах веса ребер имеют содержательный смысл вероятностей и операция суммирования становится бессмысленной. В докладе обсуждался подход, позволяющий решить данную проблему.
Студенты НУГ представили свои работы на конференции Информационные технологии и системы 2016
Четыре доклада студентов НУГ было представлено на конференции Информационные технологии и системы, проходившей 25 – 30 сентября в Репино, Санкт-Петербург, Россия. С докладами выступили Александр Иванов, Анвар Курмуков, Амир Сафиуллин и Анна Ткачев.
Прошел семинар с обзором современных работ в области машинного обучения и обработки сигнала
На семинаре выступили Анна Ткачев и Егор Кривов с обзором работ, представленных на IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, который проходил с 13 по 16 сентября в г.Салерно (Италия). Особое внимание было уделено работам, пересекающимся по тематике с направлениями деятельности НУГ
Анна Ткачев представила свою работу на Международном воркшопе по машинному обучению в обработке сигналов
Анна Ткачев приняла участие в работе IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, который проходил с 13 по 16 сентября в г.Салерно (Италия). Анна выступила с постерным докладом “Classification of structural brain networks based on information divergence of graph spectra”.
Прошел рабочий семинар научно-учебной группы
Состоялся рабочий семинар группы, на котором мы коротко обсудили текущее состояние основных проектов. Дмитрий Петров и Александр Иванов рассказали о разрабатываемых ими пайплайнах для анализов коннектомов. Анвар Курмуков и Юлия Додонова рассказали о разрабатываемом ими ядерном подходе на основе разбиений коннектомов на подграфы. Сергей Королев и Амир Сафиуллин рассказали о своей текущей работе по анализу сырых снимков МРТ.
Возобновил работу еженедельный рабочий семинар группы
В новом учебном году возобновил свою работу еженедельный семинар научно-учебной группы. Пока у многих из нас окончательно не определилось расписание, мы будем собираться по средам в 14.00. Время проведения основного регулярного семинара группы, посвященного тематическим обзорам научных работ, будет определено в начале октября.
Выпускники НУГ продолжат свои научные проекты в Сколтехе
Выпускник магистратуры ФКН НИУ ВШЭ этого года Сергей Королев будет продолжать разработку алгоритмов машинного обучения на данных нейроимаджинга в качестве интерна Center for Computational and Data-Intensive Science and Engineering в Сколтехе. Планируется, что Сергей будет заниматься алгоритмами глубокого обучения на МРТ снимках. Дмитрий Петров, также выпускник этого года, теперь является студентом PhD программы этого же центра. Анна Ткачев - студентка PhD программы Center for Data-Intensive Biomedicine and Biotechnology под руководством профессора Филиппа Хайтовича.