Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11, корпус S, комната S938 (станции метро "Чистые пруды" и "Курская").
Телефон: +7(495) 772-95-90 *27319
Департамент анализа данных и искусственного интеллекта был создан в 2014 году на базе кафедры анализа данных и искусственного интеллекта. В его состав входят исследователи с мировым именем, активно участвующие в международных исследовательских проектах.
Громов В. А., Переслегин С. Б., Переслегина Е. Б. и др.
СПб.: Полакс, 2026.
Кочарян Р. В., Белов Б. П., Попешкин М. Д. и др.
Стандарты и качество. 2026. № 09. С. 102-106.
Куделя А. В., Алшауи Р., Shirnin A.
In bk.: Proceedings of the 20th International Workshop on Semantic Evaluation (2026). San Diego: Association for Computational Linguistics, 2026. P. 2347-2353.
Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Elvimov N. S.
Statistical mechanics. arXie. arXive, 2025
Аннотация доклада:
Анализ формальных понятий (АФП) дает удобный математический аппарат для описания различных методов поиска зависимостей, кластеризации, классификации, построения таксономий, но требует сведения исходных данных к бинарному виду.
Узорные структуры позволяют расширить методы, основанные на АФП, на частично-упорядоченные описания произвольной природы, такие как графы (упорядоченные отношением изоморфизма подграфу), последовательности, логические формулы, деревья разбора итд.
В докладе были показаны различные модели обнаружения знаний, такие как порождение импликативных зависимостей, ассоциативных правил, бикластеров, таксономий, правил классификации может быть осуществлено для сложноструктурированных данных с использованием узорных структур.
Различные приложения таких методов были показаны в областях химической информатики, обработки естественного языка, медицинской информатики, и биоинформатики.
Руководитель департамента анализа данных и искусственного интеллекта