• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
Цифровые платформы как объекты вероятностного прогнозирования эффективности обучения русскому языку как иностранному

Чертоганов К. А.

Лингвориторическая парадигма: теоретические и прикладные аспекты. 2026.

Глава в книге
Data Centers HVAC abnormal operating behaviour Detection with semi-supervised data-driven approaches

Manjurov A., Polyakov S., Ali S. et al.

In bk.: Conference Proceedings: 2026 IEEE Ural-Siberian Conference on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology (USBEREIT), 14-15 May 2026. IEEE, 2026. P. 1-4.

Препринт
Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Elvimov N. S.

Statistical mechanics. arXie. arXive, 2025

Выступление профессора С. О. Кузнецова на конференции CORE 2018

Руководитель департамента С.О.Кузнецов выступил с докладом "Обнаружение знаний в сложных данных с помоью узорных структур" в конференции CORE 2018, проводившейся в Центре исследований по компьютерным наукам политехнического института Мексики в Мехико CENTRO DE INVESTIGACIÓN EN COMPUTACIÓN (CIC-IPN) 24-27 сентября 2018 г.

Аннотация доклада:

Анализ формальных понятий (АФП) дает удобный математический аппарат для описания различных методов поиска зависимостей, кластеризации, классификации, построения таксономий, но требует сведения исходных данных к бинарному виду. 
Узорные структуры позволяют расширить методы, основанные на АФП, на частично-упорядоченные описания произвольной природы, такие как графы (упорядоченные отношением изоморфизма подграфу), последовательности, логические формулы, деревья разбора итд.

В докладе были показаны различные модели обнаружения знаний, такие как порождение импликативных зависимостей, ассоциативных правил, бикластеров, таксономий, правил классификации может быть осуществлено для сложноструктурированных данных с использованием узорных структур.
Различные приложения таких методов были показаны  в областях химической информатики,  обработки естественного языка, медицинской информатики, и биоинформатики.