• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Книга
Сплетенный мир: кошка перевернулась. Доклад Римскому клубу

Громов В. А., Переслегин С. Б., Переслегина Е. Б. и др.

СПб.: Полакс, 2026.

Глава в книге
Lacuna Inc. at SemEval-2026 Task 4: Structurally Gated State-Space Models for Disentangling Narrative Similarity

Куделя А. В., Алшауи Р., Shirnin A.

In bk.: Proceedings of the 20th International Workshop on Semantic Evaluation (2026). San Diego: Association for Computational Linguistics, 2026. P. 2347-2353.

Препринт
Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Elvimov N. S.

Statistical mechanics. arXie. arXive, 2025

Выступление профессора С. О. Кузнецова на конференции CORE 2018

Руководитель департамента С.О.Кузнецов выступил с докладом "Обнаружение знаний в сложных данных с помоью узорных структур" в конференции CORE 2018, проводившейся в Центре исследований по компьютерным наукам политехнического института Мексики в Мехико CENTRO DE INVESTIGACIÓN EN COMPUTACIÓN (CIC-IPN) 24-27 сентября 2018 г.

Аннотация доклада:

Анализ формальных понятий (АФП) дает удобный математический аппарат для описания различных методов поиска зависимостей, кластеризации, классификации, построения таксономий, но требует сведения исходных данных к бинарному виду. 
Узорные структуры позволяют расширить методы, основанные на АФП, на частично-упорядоченные описания произвольной природы, такие как графы (упорядоченные отношением изоморфизма подграфу), последовательности, логические формулы, деревья разбора итд.

В докладе были показаны различные модели обнаружения знаний, такие как порождение импликативных зависимостей, ассоциативных правил, бикластеров, таксономий, правил классификации может быть осуществлено для сложноструктурированных данных с использованием узорных структур.
Различные приложения таких методов были показаны  в областях химической информатики,  обработки естественного языка, медицинской информатики, и биоинформатики.