• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
A rewriting framework and logic for activities subject to regulations

Kanovich M., Kirigin T. B., Nigam V. et al.

Mathematical Structures in Computer Science. 2017. Vol. 27. No. 3. P. 332-375.

Статья
Bias-Corrected Estimation in Continuous Sampling Plans
В печати

Decrouez G. G., Robinson A.

Risk Analysis: An International Journal. 2017. Vol. 38. No. 1. P. 177-193.

Статья
Dualization in lattices given by ordered sets of irreducibles

Babin M. A., Kuznetsov S.

Theoretical Computer Science. 2017. Vol. Volume 658, Part B. No. 7 January. P. 316-326.

Статья
Finite sample properties of the mean occupancy counts and probabilities

Decrouez G. G., Grabchak M., Paris Q.

Bernoulli: a journal of mathematical statistics and probability. 2018. Vol. 24. No. 3. P. 1910-1941.

Статья
The Minkowski central partition as a pointer to a suitable distance exponent and consensus partitioning

Mirkin B., Amorim R., Makarenkov V. et al.

Pattern Recognition. 2017. Vol. 67. P. 62-72.

Выступление профессора С. О. Кузнецова на конференции CORE 2018

Руководитель департамента С.О.Кузнецов выступил с докладом "Обнаружение знаний в сложных данных с помоью узорных структур" в конференции CORE 2018, проводившейся в Центре исследований по компьютерным наукам политехнического института Мексики в Мехико CENTRO DE INVESTIGACIÓN EN COMPUTACIÓN (CIC-IPN) 24-27 сентября 2018 г.

Аннотация доклада:

Анализ формальных понятий (АФП) дает удобный математический аппарат для описания различных методов поиска зависимостей, кластеризации, классификации, построения таксономий, но требует сведения исходных данных к бинарному виду. 
Узорные структуры позволяют расширить методы, основанные на АФП, на частично-упорядоченные описания произвольной природы, такие как графы (упорядоченные отношением изоморфизма подграфу), последовательности, логические формулы, деревья разбора итд.

В докладе были показаны различные модели обнаружения знаний, такие как порождение импликативных зависимостей, ассоциативных правил, бикластеров, таксономий, правил классификации может быть осуществлено для сложноструктурированных данных с использованием узорных структур.
Различные приложения таких методов были показаны  в областях химической информатики,  обработки естественного языка, медицинской информатики, и биоинформатики.