• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11, корпус S, комната S938 (станции метро "Чистые пруды" и "Курская").

Телефон: +7(495) 772-95-90 *27319

Руководство
Руководитель департамента Кузнецов Сергей Олегович
Заместитель руководителя департамента Громов Василий Александрович
Статья
Efficient indexing of peptides for database search using Tide

Acquaye F. L., Kertesz-Farkas A., Stafford Noble W.

Journal of Proteome Research. 2023. Vol. 22. No. 2. P. 577-584.

Статья
Language models for some extensions of the Lambek calculus

Kanovich M., Kuznetsov S., Scedrov A.

Information and Computation. 2022. Vol. 287.

Статья
Triclusters of Close Values for the Analysis of 3D Data

Egurnov D., Ignatov D. I.

Automation and Remote Control. 2022. Vol. 83. No. 6. P. 894-902.

Глава в книге
Triclustering in Big Data Setting

Egurnov D., Точилкин Д. С., Ignatov D. I.

In bk.: Complex Data Analytics with Formal Concept Analysis. Springer, 2022. P. 239-258.

Глава в книге
Ontology-Controlled Automated Cumulative Scaffolding for Personalized Adaptive Learning

Dudyrev F., Neznanov A., Anisimova K.

In bk.: Artificial Intelligence in Education. Posters and Late Breaking Results, Workshops and Tutorials, Industry and Innovation Tracks, Practitioners’ and Doctoral Consortium -23rd International Conference, AIED 2022, Durham, UK, July 27–31, 2022, Proceedings, Part II. Springer, 2022. P. 436-439.

Глава в книге
Modeling Generalization in Domain Taxonomies Using a Maximum Likelihood Criterion

Zhirayr Hayrapetyan, Nascimento S., Trevor F. et al.

In bk.: Information Systems and Technologies: WorldCIST 2022, Volume 2. Iss. 469. Springer, 2022. P. 141-147.

Лекции доцента Дмитрия Игнатова в Университете Палацкого (г. Оломуц, Чешская Республика)

Научный сотрудник МНУЛ ИССА, доцент Дмитрий Игоревич Игнатов принял участие в качестве основного приглашенного лектора в Международной Летней Школе «Логика, Информация и Неопределенность», которая проходила в Университете Палацкого, г. Оломуц, Чешская Республика  с   28 мая 2019 г.  по 31 мая 2019 г.

SSWLIU 2019 была нацелена на объединение исследователей и студентов в области логики, информации и неопределенности, чтобы представить обзоры и последние результаты ведущих ученых, а также обсудить текущие и будущие направления исследований.
Летнюю школу 2019  посвятили рекомендательным системам и связанным с ними темам. Программа особенно подходила для молодых ученых, включая докторантов. Семинар состоял из коротких бесед докторантов об их текущих и будущих направлениях исследований.
Игнатов Д. И. прочел серию лекций по тематике рекомендательных систем и алгоритмов в соответствии с программой школы:
1. Intro to recommender systems. Non-personalized and content-based systems.
2. Collaborative filtering (user-based and item-based). Similarity measures. Bimodal cross-validation. Practice in ipython. Similarity aggregation in collaborative filtering.
3. Frequent itemset mining for web advertising and web audience exploration.
4. BMF versus SVD for collaborative filtering. Context-aware recommender systems: incorporation of side-information.
5. Advanced matrix factorization. PureSVD, NMF, SVD++, timeSVD. Factorization Machines. Practice in ipython.
6. Hybrid recommender systems. Radio station recommendations.
7. Quality evaluation. Ranking vs. rating prediction. Towards a proper metric for recommender algorithm: ImhoNet Case.
8. Selected advanced topics: spectral clustering and deep learning-based examples.
Участие нашего сотрудника в работе Университета Палацкого – одно из событий расширяющих спектр международных связей и сотрудничества НИУ ВШЭ, способствующее популяризации образовательных программ нашего ВУЗа.
http://mcin.upol.cz/SSWLIU-2019/page/3722/