Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11, корпус S, комната S938 (станции метро "Чистые пруды" и "Курская").
Телефон: +7(495) 772-95-90 *27319
Департамент анализа данных и искусственного интеллекта был создан в 2014 году на базе кафедры анализа данных и искусственного интеллекта. В его состав входят исследователи с мировым именем, активно участвующие в международных исследовательских проектах.
Acquaye F. L., Kertesz-Farkas A., Stafford Noble W.
Journal of Proteome Research. 2023. Vol. 22. No. 2. P. 577-584.
Vasilii A. Gromov, Yury N. Beschastnov, Korney K. Tomashchuk.
PeerJ Computer Science. 2023. Vol. 9. No. .
Kanovich M., Kuznetsov S., Scedrov A.
Information and Computation. 2022. Vol. 287.
Egurnov D., Ignatov D. I.
Automation and Remote Control. 2022. Vol. 83. No. 6. P. 894-902.
Egurnov D., Точилкин Д. С., Ignatov D. I.
In bk.: Complex Data Analytics with Formal Concept Analysis. Springer, 2022. P. 239-258.
Dudyrev F., Neznanov A., Anisimova K.
In bk.: Artificial Intelligence in Education. Posters and Late Breaking Results, Workshops and Tutorials, Industry and Innovation Tracks, Practitioners’ and Doctoral Consortium -23rd International Conference, AIED 2022, Durham, UK, July 27–31, 2022, Proceedings, Part II. Springer, 2022. P. 436-439.
Zhirayr Hayrapetyan, Nascimento S., Trevor F. et al.
In bk.: Information Systems and Technologies: WorldCIST 2022, Volume 2. Iss. 469. Springer, 2022. P. 141-147.
Dudyrev E., Semenkov Ilia, Kuznetsov S. et al.
Plos One. 2022. Vol. 17. No. 10.
SSWLIU 2019 была нацелена на объединение исследователей и студентов в области логики, информации и неопределенности, чтобы представить обзоры и последние результаты ведущих ученых, а также обсудить текущие и будущие направления исследований.
Летнюю школу 2019 посвятили рекомендательным системам и связанным с ними темам. Программа особенно подходила для молодых ученых, включая докторантов. Семинар состоял из коротких бесед докторантов об их текущих и будущих направлениях исследований.
Игнатов Д. И. прочел серию лекций по тематике рекомендательных систем и алгоритмов в соответствии с программой школы:
1. Intro to recommender systems. Non-personalized and content-based systems.
2. Collaborative filtering (user-based and item-based). Similarity measures. Bimodal cross-validation. Practice in ipython. Similarity aggregation in collaborative filtering.
3. Frequent itemset mining for web advertising and web audience exploration.
4. BMF versus SVD for collaborative filtering. Context-aware recommender systems: incorporation of side-information.
5. Advanced matrix factorization. PureSVD, NMF, SVD++, timeSVD. Factorization Machines. Practice in ipython.
6. Hybrid recommender systems. Radio station recommendations.
7. Quality evaluation. Ranking vs. rating prediction. Towards a proper metric for recommender algorithm: ImhoNet Case.
8. Selected advanced topics: spectral clustering and deep learning-based examples.
Участие нашего сотрудника в работе Университета Палацкого – одно из событий расширяющих спектр международных связей и сотрудничества НИУ ВШЭ, способствующее популяризации образовательных программ нашего ВУЗа.
http://mcin.upol.cz/SSWLIU-2019/page/3722/
Доцент департамента анализа данных и искусственного интеллекта