Мини-курс профессора Кристофа Ламперта

Язык курса: английский

Место проведения: Факультет компьютерных наук, Кочновский проезд, 3.

Лекции будут проходить 5 (ауд. 622), 7 (ауд. 622) и 9 (ауд. 509) сентября с 16:40 до 19:30

Приглашаются все желающие.

Структурные методы прогнозирования полностью изменили способ решения задачи машинного обучения при распознавании сложных объектов с большим числом взаимозависимых компонент.

Мини-курс ориентирован на углублённое введение в теорию и приложения одного из самых популярных на сегодняшний день подходов к решению таких задач - дискретных вероятностных графических моделей.

Используя примеры из области компьютерного зрения, мы рассмотрим различные алгоритмы обучения и вывода в графических моделях, такие как:

1.            Распространение доверия (динамическое программирование);

2.            Разрезы графов;

3.            Максимизация правдоподобия;

4.            Максимизация отступа.

Где возможно, будет показана связь с современными методами глубинного обучения.