• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Центр глубинного обучения и байесовских методов

Публикации
Статья
Semi-Conditional Normalizing Flows for Semi-Supervised Learning

Atanov A., Volokhova A., Ashukha A. et al.

Working papers by Cornell University. Series math "arxiv.org". 2019.

Глава в книге
Conditional Generators of Words Definitions

Gadetsky A., Yakubovskiy I., Vetrov D.

In bk.: Proceedings of the 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. Vol. 2: Short Papers. Association for Computational Linguistics, 2018. P. 266-271.

Препринт
Variational Dropout via Empirical Bayes

Kharitonov V., Molchanov D., Vetrov D.

stat.ML. arxiv.org. Cornell University, 2018

Иллюстрация к новости: В Вышке появилась научно-учебная лаборатория анализа данных в финансовых технологиях

В Вышке появилась научно-учебная лаборатория анализа данных в финансовых технологиях

Подразделение займется приложением методов машинного обучения к задачам в области финансовых услуг. Лаборатория вошла в состав Центра глубинного обучения и байесовских методов и стала еще одним партнерским проектом Сбербанка и факультета компьютерных наук ВШЭ.

Иллюстрация к новости: Вышка получила грант РНФ на проект по моделированию поведения сложных систем

Вышка получила грант РНФ на проект по моделированию поведения сложных систем

В реализации проекта под руководством Андрея Устюжанина будут участвовать сразу три лаборатории факультета компьютерных наук в сотрудничестве с исследователями ЦЕРН. Результаты их работы смогут найти применение в физике частиц, астрофизике и при прогнозировании погоды.