• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Центр глубинного обучения и байесовских методов

Публикации
Статья
Probabilistic adaptive computation time

Figurnov M., Sobolev A., Vetrov D.

Bulletin of the Polish Academy of Sciences: Technical Sciences. 2018. Vol. 66. No. 6. P. 811-820.

Глава в книге
Conditional Generators of Words Definitions

Gadetsky A., Yakubovskiy I., Vetrov D.

In bk.: Proceedings of the 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. Vol. 2: Short Papers. Association for Computational Linguistics, 2018. P. 266-271.

Препринт
Variational Dropout via Empirical Bayes

Kharitonov V., Molchanov D., Vetrov D.

stat.ML. arxiv.org. Cornell University, 2018

Иллюстрация к новости: Вышка получила грант РНФ на проект по моделированию поведения сложных систем

Вышка получила грант РНФ на проект по моделированию поведения сложных систем

В реализации проекта под руководством Андрея Устюжанина будут участвовать сразу три лаборатории факультета компьютерных наук в сотрудничестве с исследователями ЦЕРН. Результаты их работы смогут найти применение в физике частиц, астрофизике и при прогнозировании погоды.

Иллюстрация к новости: Сотрудники факультета представят свои работы на конференциях по машинному обучению ICLR и AISTATS

Сотрудники факультета представят свои работы на конференциях по машинному обучению ICLR и AISTATS

На конференции AISTATS, которая пройдет в апреле в Японии, будет представлена одна работа, а на конференции ICLR, которая пройдет в мае в США, — три работы.