Трое сотрудников Центра глубинного обучения и байесовских методов награждены стипендией Яндекса
Сразу трое сотрудников Центра глубинного обучения и байесовских методов стали лауреатами стипендии Яндекса в 2025 г.
14 апреля 2025 г. состоялась церемония награждения лауреатов стипендии Яндекса-2025, присуждаемой наиболее отличившимся студентам и аспирантам за достижения в области компьютерных наук. Среди них оказались сразу трое сотрудников Центра глубинного обучения и байесовских методов: Денис Ракитин, Никита Морозов и Ян Максимов.
Денис Ракитин, научный сотрудник Центра глубинного обучения и байесовских методов и аспирант 3-го года обучения Аспирантской школы по математике НИУ ВШЭ, занимается исследованиями на стыке диффузионных моделей и оптимального транспорта в применении к методам переноса стиля. Последняя работа Дениса «Regularized Distribution Matching Distillation» предлагает новый метод переноса стиля, приближенно решающий задачу оптимального транспорта и работающий на основе дистилляции диффузионных моделей. Статья опубликована на воркшопе SPIGM конференции ICML-2024. Помимо этого, Денис ведёт семинары по теории вероятностей для студентов программы «Прикладная математика и информатика» и в этом учебном году разработал и прочитал курс «Генеративные модели на основе диффузии», предназначенный для старшекурсников бакалавриата и магистров.
Никита Морозов, младший научный сотрудник Центра глубинного обучения и байесовских методов и аспирант 1-го года обучения Аспирантской школы по компьютерным наукам НИУ ВШЭ, занимается исследованиями в области обучения с подкреплением и генеративных моделей для структурированных дискретных данных, а также их применением в естественных науках. Последние исследования Никиты сосредоточены вокруг моделей Generative Flow Networks (GFlowNets), а также их связей с обучением с подкреплением. С докладом по результатам своего исследования «Optimizing Backward Policies in GFlowNets via Trajectory Likelihood Maximization» Никита Морозов выступит на Международной конференции по обучению представлениям (ICLR) в Сингапуре. Свою научную деятельность Никита Морозов успешно совмещает с преподаванием, читая курсы по машинному обучению и теории вероятностей для студентов сразу 3 факультетов НИУ ВШЭ – компьютерных, социальных и экономических наук.
Ян Максимов, стажёр-исследователь Центра глубинного обучения и байесовских методов и студент магистратуры «Математика машинного обучения» ФКН НИУ ВШЭ, изучает генеративные потоковые сети (GFlowNets), их применимость в различных областях и теорию, стоящую за ними. Последняя работа Яна посвящена обобщению стандартной конструкции генеративных потоковых сетей на среды с циклической структурой. В ближайшее время он так же представит доклад по своей статье «Mechanistic Permutability: Match Features Across Layers» на конференции ICLR в Сингапуре. Помимо научной работы, Ян читает курс по методам оптимизации в машинном обучении для студентов ФКН и ФЭН НИУ ВШЭ.
Стипендия Яндекса (ранее носила имя Ильи Сегаловича) – одна из нескольких стипендий, доступных для активных студентов Факультета компьютерных наук. Стипендия Яндекса назначается за успехи в исследовательской деятельности в области компьютерных наук. Стипендия была учреждена в 2015 году, нынешняя церемония награждения – уже 10-я по счёту. За годы существования стипендии её лауреатами стало множество талантливых исследователей, работающих сейчас в ведущих IT-компаниях и исследовательских центрах.
Максимов Ян Викторович
Центр глубинного обучения и байесовских методов: Стажер-исследователь
Морозов Никита Витальевич
Центр глубинного обучения и байесовских методов: Младший научный сотрудник
Ракитин Денис Романович
Центр глубинного обучения и байесовских методов: Научный сотрудник