Дмитрий Ветров стал первым российским ученым в ассоциации ELLIS
Это ведущая европейская организация в области искусственного интеллекта
ICML 2020
Две работы Центра глубинного обучения и байесовских методов приняты на конференцию ICML 2020
Сотрудник лаборатории компании Самсунг стал лауреатом премии правительства Москвы
Антон Осокин получил престижную премию за цикл работ.
NeurIPS 2019
С 8 по 14 декабря в Ванкувере пройдет 33-я конференция Neural Information Processing Systems (NeurIPS).
В Москве прошла третья Летняя школа по байесовским методам в глубинном обучении
В Москве вновь прошла Летняя школа по байесовским методам в глубинном обучении, собравшая участников из 27 стран.
Зарубежные коллеги Александр Шеховцов (Czech Technical University in Prague) и Бельхаль Карими (Ecole Polytechnique & INRIA) представили доклады по актуальным проблемам машинного обучения
24 июля на ФКН состоялись доклады зарубежных коллег: Александра Шеховцова (Czech Technical University in Prague), приглашённого Центром глубинного обучения и байесовских методов, и Бельхаля Карими (Ecole Polytechnique & INRIA), проходящего стажировку в Центре.
Сотрудник ФКН получил грант Российского научного фонда
Российский научный фонд подвел итоги конкурсов 2019 года на получение грантов по мероприятиям «Проведение инициативных исследований молодыми учеными» и «Проведение исследований научными группами под руководством молодых ученых» Президентской программы исследовательских проектов.
В Вышке появилась научно-учебная лаборатория анализа данных в финансовых технологиях
Подразделение займется приложением методов машинного обучения к задачам в области финансовых услуг. Лаборатория вошла в состав Центра глубинного обучения и байесовских методов и стала еще одним партнерским проектом Сбербанка и факультета компьютерных наук ВШЭ.
Вышка получила грант РНФ на проект по моделированию поведения сложных систем
В реализации проекта под руководством Андрея Устюжанина будут участвовать сразу три лаборатории факультета компьютерных наук в сотрудничестве с исследователями ЦЕРН. Результаты их работы смогут найти применение в физике частиц, астрофизике и при прогнозировании погоды.
Сотрудники факультета представят свои работы на конференциях по машинному обучению ICLR и AISTATS
На конференции AISTATS, которая пройдет в апреле в Японии, будет представлена одна работа, а на конференции ICLR, которая пройдет в мае в США, — три работы.