Оптимизация генеративного фреймворка по составлению юридических договоров широкого профиля на основе больших языковых моделей

Выполнили: Ромашкина Арина Дмитриевна и Стрелкова Дарья Алексеевна

В данной курсовой работе представлена разработка и оптимизация генеративного пайплайна для автоматизированного составления юридических контрактов на русском языке с использованием больших языковых моделей (LLM). Работа основана на существующем фреймворке и направлена на повышение скорости обработки, масштабируемости и качества создаваемых документов. Архитектура включает классификацию документов, проверку юридической корректности, извлечение сущностей (NER) и генерацию документов Word на основе структурированных JSON-данных. Сравниваются различные подходы к реализации — от синхронного пайплайна на базе HuggingFace до асинхронных решений с использованием vLLM и совместимых с OpenAI API. Система демонстрирует значительное ускорение обработки при сохранении юридической корректности и адаптивности к разным типам контрактов. Итоговый пайплайн представляет собой модульную и эффективную основу для автоматизации юридической генерации документов в российском правовом контексте.

Презентация (Ромашкина, Стрелкова) (PDF, 2,67 Мб)