Новый рандомизированный алгоритм для оценки операторной нормы матрицы

Выполнил: Ряполов Денис Владимирович

Одним из наиболее популярных направлений рандомизированной линейной алгебры является задача оценивания характеристик матриц. Часто в этой задаче используется ограничение, что элементы матрицы считаются неизвестными и доступна только операция R^n →− R^n : x → Ax, которую мы будем называть матвеком. Среди самих характеристик наиболее востребованными являются операторная норма и след. Ключевыми приложениями для данной задачи оценка чувствительности матричных функций, числа обусловленности, а также регуляризации нейросетей.
Ссылка на статью: https://arxiv.org/abs/2506.15660

Презентация (Ряполов) (PDF, 693 Кб)