Анализ спутниковых данных для классификации типов местности и разработки рекомендаций по посадке растений
Выполнил: Засимук Даниил
Проект TerraVision посвящён созданию платформы для анализа спутниковых данных с использованием индексов вегетации (NDVI, SAVI) и показателей влажности (SWIR, Moisture Index). Целью проекта является оптимизация решений в сельском хозяйстве путём классификации типов местности, а также предоставления рекомендаций по посадке растений. Данные берутся со спутников Sentinel-2, затем обрабатываются в среде Python с использованием библиотек GeoPandas и Rasterio, а для построения моделей прогнозирования применяется подход SARIMA и инструменты машинного обучения (scikit-learn).
Запись защиты
Презентация (Засимук)
Департамент больших данных и информационного поиска: Старший преподаватель
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.