• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Повышение квалификации для преподавателей вузов

Альянс в сфере искусственного интеллекта и факультет компьютерных наук Высшей школы экономики приглашают Вас на курсы повышения квалификации, посвящённые базовым компетенциям искусственного интеллекта. 

Курсы разработаны на основе Базовой модели компетенции Альянса в сфере искусственного интеллекта, которая составлена в соответствии с потребностями крупных бизнес-компаний, активно внедряющих в своей деятельности технологии искусственного интеллекта. Это позволит преподавателям выпускать студентов, которые будут пользоваться спросом при трудоустройстве.

Основные задачи курсов

Предоставить преподавателям вузов различные материалы, которые можно использовать в работе со своими студентами.

Повысить компетенцию преподавателей вузов по тематикам искусственного интеллекта.

Для кого

Преподавателей российских вузов, преподающих дисциплины, связанные с тематикой искусственного интеллекта.

Курсы ориентированы на действующих преподавателей, которые в целом знакомы с соответствующей тематикой и заинтересованы в получении и использовании новых учебно-методических материалов для работы со студентами. Курсы не ставят перед собой задачу научить данной тематике людей, которые ранее с ней не были знакомы.

Курсы

Сроки обучения на одном курсе

4 недели, 72 академических часа.

17 октября 2022 года - 14 ноября 2022

Формат проведения:

дистанционный

Содержание

Слушателям предлагаются:

  • Видеоматериалы
  • Материалы для подготовки и проведения занятий
  • Вебинары. Ничего страшного, если Вы не сумеете подключиться к вебинару в запланированное время, записи всех вебинаров будут доступны.

Сразу отметим, что мы не фиксируем четкий список тем и заданий, которые должны выполнить слушатели. Опыт показывает, что практически невозможно для разных преподавателей из разных вузов выбрать какие-то новые и одинаково полезные для всех темы. Наша задача – поделиться опытом и предоставить как можно больше разнообразных материалов так, чтобы каждый смог выбрать что-то полезное для себя.Мы специально предлагаем Вашему вниманию не только вебинары по Вашему курсу, но и все вебинары, которые сейчас будут проходить. Нам важно предоставить Вам как можно больше полезной информации.

Каждый курс разбит на три части:

  • Методическая часть

    На методической части наши преподаватели расскажут о том, как они реализуют те или иные дисциплины и дадут ссылки на учебные материалы, которые Вы сможете использовать на своих занятиях.

    Вебинары
    • Принципы реализации дисциплины и структура предлагаемых учебно-методических материалов.
    • Примеры реализации отдельных темы (в формате мастер-класса).
    Материалы:
    • Наборы задач и заданий (в том числе с решениями) для проведения семинаров.
    • Материалы для проведения лекций.
  • Научная часть

    Научная часть посвящена тому, как организовывать проектную и исследовательскую работу со студентами в данной области, а также последним научным трендам в данном направлении.

    Вебинары:
    • Выбор тематики и принципы организации проектной и исследовательской деятельности студентов.
    • Перспективные тематики для проектной и исследовательской деятельности студентов.
    Материалы:
    • Списки тем и примеры выполненных проектов, курсовых работ и выпускных квалификационных работ.
    • Ссылки на статьи, посвященные открытым проблемам и перспективным направлениям для проектов и исследований студентов.
  • Индустриальная часть

    Для проведения индустриальной части мы пригласим специалистов из ведущих IT компаний, которые представят свой взгляд на обсуждаемые дисциплины – что именно требуется от выпускников вузов, чтобы они начали успешную карьеру в данном направлении.

    Вебинары
    • Об особенностях содержания собеседований при приеме на работу в IT компании.
    • Наиболее востребованные компетенции для IT компаний в ближайшей перспективе.
    Материалы
    • Примеры задач, предлагаемых на собеседованиях.
    • Cсылки на научные и научно-популярные статьи, описывающие запросы IT компаний.

Список курсов

Курс «Анализ данных и машинное обучение»
Как познакомить студентов с анализом данных, машинным обучением и их приложениями

Посмотреть все темы

Курс «Языки программирования и алгоритмы для искусственного интеллекта»
Методика преподавания наиболее популярных языков программирования

Посмотреть все темы

Курс «Математика искусственного интеллекта»
О преподавании математики, необходимой для машинного обучения

Посмотреть все темы

Консультации

На протяжении всего времени проведения курсов у Вас будет возможность получить консультации по прошедшим вебинаров и предложенным вебинарам. На вопросы будут отвечать учебные консультанты, а также спикеры вебинаров.

Аттестация

Для успешного завершения курсов мы ожидаем, что Вы подготовите отчет об изученных материалах. Объем отчета: 1-2 страницы. В отчете необходимо указать:

  • Какие из вебинаров Вы посетили или посмотрели в записи?
  • Какие из предложенных материалов Вы изучили более подробно?
  • Какие из материалов Вы смогли бы использовать в своем учебном процессе и как именно? Укажите дисциплины, темы, формат работы и прочие детали.

Контактная информация

Заявки на обучение принимаются централизовано от кураторов в вузах. По всем вопросам Вы можете обращаться к менеджеру курсов Полине Лях (plyakh@hse.ru).