Сегодня компании обладают огромными наборами данных о своих клиентах, товарах и транзакциях, поэтому все глубже в разные сферы бизнеса проникают аналитика данных и Data Science.

Приглашаем на школу по аналитике и Data Science всех, кто хочет разобраться: 

Для кого

Специалистов не из IT

Вы узнаете, как анализ данных может быть полезен в вашей работе

Какие инструменты вы можете начать применять прямо сейчас

Как поставить задачу своему коллеге-аналитику

Для тех, кто хочет перейти в DS

Вы узнаете:

- какие есть карьерные траектории и возможности

- как ваши имеющиеся навыки могут помочь в новой карьере

- какие инструменты, навыки и знания нужно освоить

Студентов, которые изучают анализ данных

- вы познакомитесь с представителями индустрии

- узнаете, как знакомые вам инструменты применяются в разных средах

- увидите разные карьерные траектории

Участие

Школа прошла 19-20 августа 2023 года. В ней приняли участие более 300 слушателей. Подробнее:

Как это было

Спикеры

Сергей Юдин

Руководитель службы ML-проектов, Яндекс Браузер

Даниил Гаврилов

Research Scientist, Тинькофф

Александр Ракитько

Директор по продукту, Genotek

Михаил Гущин

Старший научный сотрудник, лаборатория LAMBDA ФКН НИУ ВШЭ

Людмила Коновалова

ML-разработчик, МТС

Александр Сахнов

Руководитель управления мультивариативного анализа, X5 Group

Владислав Гончаренко

Руководитель группы ранжирования видео, Дзен

Григорий Стерлинг

Исполнительный директор, Сбер

Борис Жестков

Teamlead Rnd.TTS, SberDevices

Дмитрий Рузанов

Руководитель продвинутой аналитики юридических лиц, Альфа-Банк

Никита Зелинский

Руководитель Центра компетенций Data science, МТС Диджитал

Анастасия Бадалова

Начальник отдела по работе со слушателями, Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ

Дмитрий Меркулов

Тимлид Data Science команды в BigData Мегафон

Юлия Ушакова

Аналитик VK

Программа

День 1. Суббота

Сбор

ХОЛЛ

10:30–11:00 Сбор слушателей

Общий трек

БОЛЬШОЙ ЗАЛ

11:00–11:05 Сергей Карапетян, ФКН
Приветствие

11:05–11:50 Сергей Юдин, Яндекс Браузер
Аналитик данных и data scientist: в чем отличие? 

Data Science

БОЛЬШОЙ ЗАЛ

12:00—12:50 Александр Сахнов, X5 Group
Модельный риск: подход к централизованному управлению и мониторингу моделей машинного обучения в X5 Group

13:00—14:00 Перерыв

14:00–14:50 Михаил Гущин, ФКН
Генеративные модели в науке и индустрии

Аналитика

МАЛЫЙ ЗАЛ

12:00–12:50 Дмитрий Рузанов, Альфа-Банк
Продвинутая аналитика в корпоративном бизнесе: модели, процессы, эффекты
 


13:00—14:00 Перерыв

14:00—14:50 Людмила Коновалова, МТС
Обзор методов ускорения А/В-тестов

Общий трек

БОЛЬШОЙ ЗАЛ

15:00—15:50 Даниил Гаврилов, Тинькофф
Как всегда оставаться свежим в постоянно изменяющихся областях машинного обучения

16:00—16:30 Анастасия Бадалова, ФКН
Как мы учим аналитиков данных и специалистов по DS (дополнительное образование для взрослых)

16:30—17:00 OPENMIC

День 2. Воскресенье

Сбор

ХОЛЛ

10:30–11:00 Сбор слушателей

Общий трек

БОЛЬШОЙ ЗАЛ

11:00–11:05 Сергей Карапетян, ФКН
Приветствие

11:05—11:50 Григорий Стерлинг, Сбер 
Современные речевые технологии в корпорациях

12:00—12:50 Дмитрий Меркулов, Мегафон
Big Data в Мегафоне: где и как мы применяем ML, персонализацию и углубленную аналитику

13:00–14:00 Перерыв

Data Science

БОЛЬШОЙ ЗАЛ

14:00—14:50 Владислав Гончаренко, Дзен
Введение в современный MLOps

Аналитика

МАЛЫЙ ЗАЛ

14:00—14:50 Юлия Ушакова, VK 
Как вдохнуть жизнь в данные

Карьерный трек

БОЛЬШОЙ ЗАЛ

15:00—15:50 Никита Зелинский, МТС Диджитал
Мой карьерный трек в Data Science

16:00—16:50 Борис Жестков, SberDevices
Как проходить технические собеседования и на что обращать внимание

Нетворкинг

ХОЛЛ

17:00–18:00 Нетворкинг

Где?

Центр культур НИУ ВШЭ | Большой и Малый залы
Москва, Покровский бульвар, 11 | Вход 4

Когда?

19–20 августа 2023

Отзывы участников

В январе 2023 года школа по аналитике и Data Science прошла впервые: в ней приняли участие более 250 человек. 

Ирина Шахмаметова, исполнительный директор Дирекции академических партнерств, Сбер

«Такие мероприятия, как Зимняя школа по аналитике и Data Science, позволяют начинающим специалистам и тем, кто только задумывается о переходе в ИТ, сориентироваться в том, как устроена индустрия, какие навыки нужны для работы и как применить полученные во время учебы знания».

Антон Чеснов, ML-разработчик в МТС

«Мне очень понравилось выступать в рамках школы. Хочу выразить огромную благодарность организаторам, сделавшим эту школу. Они собрали множество спикеров из разных топовых компаний, которые смогли поделиться ценными знаниями с большим количеством начинающих свой путь в DS людей! Спасибо всем, кто принял участие в данной школе!»

Тагир Хайрутдинов, студент НИУ ВШЭ и старший аналитик данных в Альфа-Банке
«Я уже давно работаю в индустрии и регулярно посещаю различные школы, митапы и конференции. Сюда я пришел, чтобы пообщаться с людьми и расширить кругозор: люблю слушать, как классные специалисты рассказывают о своей работе. Редко получается собрать вместе таких душевных спикеров с интересными докладами. С удовольствием слушал каждого и задавал вопросы, атмосфера — чудо!»

Мария Учаева, старший специалист, группа по развитию бренда работодателя Kept

«На два дня слушатели школы погрузились в тему аналитики и Data Science, познакомились с практиками крупнейших компаний и расширили круг профессиональных знакомств. Компания Kept благодарит за приглашение и качественную организацию мероприятия».

Александра Федерякина

«Cпасибо всей команде школы и педагогам за этот экскурс в аналитику данных и DS. Программа оставила яркий отпечаток в памяти и усилила желание учиться в НИУ ВШЭ! Яркие, умные, прогрессивные лекторы вселили в меня уверенность в выбранном пути — и в то, что никогда не поздно. Особенно понравилась лекция Элен Теванян про Data Science в маркетинге: интересная, живая, веселая».

Владлена Ермак, выпускница СПбГУ

«Я, как и некоторые ребята, специально приехала на зимнюю школу из Петербурга. И мои ожидания полностью оправдались! Я слушала классных спикеров, познакомилась с интересными людьми и отлично провела время! Мне запомнилась часть встречи в формате открытого микрофона. Участники рассказывали про свой жизненный путь, делились мыслями и идеями».

Организатор школы

Центр непрерывного образования — часть факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Мы организуем курсы по анализу данных, машинному обучению, программированию и математике: как очно, так и онлайн. Можем обучить ваших сотрудников на наших открытых курсах или организовать корпоративный курс под ключ.

Бадалова Анастасия Сергеевна

Отдел по работе со слушателями и организации учебного процесса: Начальник отдела

Карапетян Сергей Аркадьевич

Центр непрерывного образования: Директор центра

Соколов Евгений Андреевич

Центр непрерывного образования: Научный руководитель

Уханаева Анна Александровна

Центр непрерывного образования: Руководитель проекта

Вопросы и ответы

Будет ли онлайн-трансляция и запись?

Нет, мероприятие проходит очно без трансляции. Мы поделимся презентациями и материалами от спикеров после школы.

Выдается ли сертификат участника?

Да, для желающих мы можем выдать сертификат участника.

Где проходит школа?

В Центре культур НИУ ВШЭ: Москва, Покровский бульвар, 11с6.

Когда проходит школа?

19—20 августа 2023

Как пройти в здание Центра культур?

Мы закажем пропуски на всех участников. Для входа в здание нужно на охране показать паспорт.

Когда будет готово расписание?

Программа и расписание еще формируются. Они будут размещены на сайте. Как только они будут готовы, мы объявим об этом дополнительно.