Сегодня компании обладают огромными наборами данных о своих клиентах, товарах и транзакциях, поэтому все глубже в разные сферы бизнеса проникают аналитика данных и Data Science.
Приглашаем на школу по аналитике и Data Science всех, кто хочет разобраться:
Зачем осваивать анализ данных?
Как справиться с огромным потоком данных в компании и использовать их на пользу бизнеса? Какие сегодня есть тренды в ИИ и как устроены современные технологии?
Как Data Science применяется в разных индустриях?
Какие инструменты используются в ритейле, телекоме и медицине? Какие знания в области нужны для работы аналитика в банке?
Что нужно изучить, чтобы стать аналитиком данных или специалистом по Data Science?
Чем аналитик данных отличается от специалиста по data science? Можно ли стать аналитиком с непрофильным образованием и на что смотрят HR?
Для кого
Специалистов не из IT
Вы узнаете, как анализ данных может быть полезен в вашей работе
Какие инструменты вы можете начать применять прямо сейчас
Как поставить задачу своему коллеге-аналитику
Для тех, кто хочет перейти в DS
Вы узнаете:
- какие есть карьерные траектории и возможности
- как ваши имеющиеся навыки могут помочь в новой карьере
- какие инструменты, навыки и знания нужно освоить
Студентов, которые изучают анализ данных
- вы познакомитесь с представителями индустрии
- узнаете, как знакомые вам инструменты применяются в разных средах
- увидите разные карьерные траектории
Участие
Школа прошла 19-20 августа 2023 года. В ней приняли участие более 300 слушателей. Подробнее:
Спикеры
Руководитель службы ML-проектов, Яндекс Браузер
Research Scientist, Тинькофф
Директор по продукту, Genotek
Старший научный сотрудник, лаборатория LAMBDA ФКН НИУ ВШЭ
ML-разработчик, МТС
Руководитель управления мультивариативного анализа, X5 Group
Руководитель группы ранжирования видео, Дзен
Исполнительный директор, Сбер
Teamlead Rnd.TTS, SberDevices
Руководитель продвинутой аналитики юридических лиц, Альфа-Банк
Руководитель Центра компетенций Data science, МТС Диджитал
Начальник отдела по работе со слушателями, Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ
Тимлид Data Science команды в BigData Мегафон
Аналитик VK
Программа
День 1. Суббота
Сбор
ХОЛЛ
10:30–11:00 Сбор слушателей
Общий трек
БОЛЬШОЙ ЗАЛ
11:00–11:05 Сергей Карапетян, ФКН
Приветствие
11:05–11:50 Сергей Юдин, Яндекс Браузер
Аналитик данных и data scientist: в чем отличие?
Data Science
БОЛЬШОЙ ЗАЛ
12:00—12:50 Александр Сахнов, X5 Group
Модельный риск: подход к централизованному управлению и мониторингу моделей машинного обучения в X5 Group
13:00—14:00 Перерыв
14:00–14:50 Михаил Гущин, ФКН
Генеративные модели в науке и индустрии
Аналитика
МАЛЫЙ ЗАЛ
12:00–12:50 Дмитрий Рузанов, Альфа-Банк
Продвинутая аналитика в корпоративном бизнесе: модели, процессы, эффекты
13:00—14:00 Перерыв
14:00—14:50 Людмила Коновалова, МТС
Обзор методов ускорения А/В-тестов
Общий трек
БОЛЬШОЙ ЗАЛ
15:00—15:50 Даниил Гаврилов, Тинькофф
Как всегда оставаться свежим в постоянно изменяющихся областях машинного обучения
16:00—16:30 Анастасия Бадалова, ФКН
Как мы учим аналитиков данных и специалистов по DS (дополнительное образование для взрослых)
16:30—17:00 OPENMIC
День 2. Воскресенье
Сбор
ХОЛЛ
10:30–11:00 Сбор слушателей
Общий трек
БОЛЬШОЙ ЗАЛ
11:00–11:05 Сергей Карапетян, ФКН
Приветствие
11:05—11:50 Григорий Стерлинг, Сбер
Современные речевые технологии в корпорациях
12:00—12:50 Дмитрий Меркулов, Мегафон
Big Data в Мегафоне: где и как мы применяем ML, персонализацию и углубленную аналитику
13:00–14:00 Перерыв
Data Science
БОЛЬШОЙ ЗАЛ
14:00—14:50 Владислав Гончаренко, Дзен
Введение в современный MLOps
Аналитика
МАЛЫЙ ЗАЛ
14:00—14:50 Юлия Ушакова, VK
Как вдохнуть жизнь в данные
Карьерный трек
БОЛЬШОЙ ЗАЛ
15:00—15:50 Никита Зелинский, МТС Диджитал
Мой карьерный трек в Data Science
16:00—16:50 Борис Жестков, SberDevices
Как проходить технические собеседования и на что обращать внимание
Нетворкинг
ХОЛЛ
17:00–18:00 Нетворкинг
Где?
Центр культур НИУ ВШЭ | Большой и Малый залы
Москва, Покровский бульвар, 11 | Вход 4
Когда?
19–20 августа 2023
Отзывы участников
В январе 2023 года школа по аналитике и Data Science прошла впервые: в ней приняли участие более 250 человек.
Отдел по работе со слушателями и организации учебного процесса: Начальник отдела
Центр непрерывного образования: Директор центра
Центр непрерывного образования: Научный руководитель
Центр непрерывного образования: Руководитель проекта
Вопросы и ответы
Нет, мероприятие проходит очно без трансляции. Мы поделимся презентациями и материалами от спикеров после школы.
Да, для желающих мы можем выдать сертификат участника.
В Центре культур НИУ ВШЭ: Москва, Покровский бульвар, 11с6.
19—20 августа 2023
Мы закажем пропуски на всех участников. Для входа в здание нужно на охране показать паспорт.
Программа и расписание еще формируются. Они будут размещены на сайте. Как только они будут готовы, мы объявим об этом дополнительно.