Сегодня компании обладают огромными наборами данных о своих клиентах, товарах и транзакциях, поэтому все глубже в разные сферы бизнеса проникают аналитика данных и Data Science.
Приглашаем на школу по аналитике и Data Science:
Специалистов
не из IT
- вы узнаете, как анализ данных может быть полезен в вашей работе;
- вы определите, какие инструменты можете начать применять прямо сейчас;
- вы научитесь ставить задачу своему коллеге-аналитику.
Тех, кто хочет перейти в DS
- вы узнаете, какие есть карьерные траектории и возможности;
- вы поймете, как ваши имеющиеся навыки могут помочь в новой карьере;
- вы увидите, какие инструменты, навыки и знания нужно освоить.
Студентов, которые изучают анализ данных
- вы познакомитесь с представителями индустрии;
- вы узнаете, как знакомые вам инструменты применяются в разных средах;
- вы увидите разные карьерные траектории.
Участие
Участие бесплатное для всех желающих, нужно только зарегистрироваться до 29 января 2024 года, заполнив опрос. При большом количестве заявок мы будем проводить среди них отбор.
Спикеры
Исполнительный директор по исследованию данных в Сбере
Руководитель группы аналитики VK
Аналитик-разработчик в Яндекс Поиске
Заведующая международной лаборатории по биоинформатике ФКН ВШЭ
Руководитель продвинутой аналитики юридических лиц, Альфа-Банк
Head of ML in Operations в Сбермаркет
Руководитель аналитики пользовательского опыта в Дзене
Руководитель центра компетенций ML в Wildberries
Руководитель аналитики и Data Science в Райффайзен
Начальник отдела по работе со слушателями, Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ
Ведущий аналитик, Центр Big Data МТС Диджитал
Руководитель команды ранжирования в Samokat.tech
Руководитель аналитики кластера Логистики в Авито
Data-* разработчик shrimpsizemoose AB, ex-Lamoda
Программа
День 1. Суббота
Сбор участников
ХОЛЛ
10:00–11:00 Welcome-зона: игровое пространство и знакомство между участниками
Общий трек
БОЛЬШОЙ ЗАЛ
11:00–11:50 Ян Пиле, VK
Аналитик данных и data scientist: в чем отличие?
Data Science
БОЛЬШОЙ ЗАЛ
12:00—12:50 Игорь Мосягин,
независимый консультант
Как подружиться с вашим Data-инженером
13:00—14:00 Перерыв
14:00–14:50 Анастасия Никулина,
Wildberries
Data Science в маркетплейсе
Аналитика
МАЛЫЙ ЗАЛ
12:00–12:50 Анна Першина, Яндекс
Простейшее приложение для интерактивной визуализации данных Python и Plotly
13:00—14:00 Перерыв
14:00—14:50 Дмитрий Сергеев, Авито
Как аналитика Авито Доставке помогает
Общий трек
БОЛЬШОЙ ЗАЛ
15:00—15:50 Андрей Бугаенко, Сбер
Process Mining в бизнесе
16:00—16:30 Анастасия Бадалова, ФКН
Как мы учим аналитиков данных и специалистов по DS (дополнительное образование для взрослых)
16:30—17:00 OPENMIC
День 2. Воскресенье
Сбор участников
ХОЛЛ
10:00–11:00 Welcome-зона: игровое пространство и знакомство между участниками
Общий трек
БОЛЬШОЙ ЗАЛ
11:00—11:50 Юлия Брусенцова, Дзен
Воронка новых пользователей
Data Science
БОЛЬШОЙ ЗАЛ
12:00—12:50 Мария Попцова, ФКН
Методы машинного обучения для анализа данных пациентов
13:00—14:00 Перерыв
14:00–14:50 Дмитрий Быков,
Samokat.tech
Значение метрик не совсем все, что тебе нужно! Почему не стоит безоговорочно доверять метрикам
Аналитика
МАЛЫЙ ЗАЛ
12:00—12:50 Антон Рябцев,
МТС Диджитал
О чем молчат аналитики данных
13:00—14:00 Перерыв
14:00–14:50 Дмитрий Рузанов,
Альфа-Банк
Комплексный подход к решению задачи CLTV
Общий трек
БОЛЬШОЙ ЗАЛ
15:00—15:50 Элен Теванян, СберМаркет
Интерпретация моделей машинного обучения
16:00—16:50 Ирина Голощапова, Райффайзен
Дата роли и их отличия. Рекомендации для карьерного роста
Нетворкинг
ХОЛЛ
17:00–18:00 Нетворкинг
Где?
Центр культур НИУ ВШЭ | Большой и Малый залы
Москва, Покровский бульвар, 11 | Вход 4
Когда?
3–4 февраля 2024
Отзывы участников
Школа прошла дважды в январе и августе 2023 года. В августе школа собрала более 300 человек.
Ирина Шахмаметова, исполнительный директор Дирекции академических партнерств, Сбер:
«Такие мероприятия, как Зимняя школа по аналитике и Data Science, позволяют начинающим специалистам и тем, кто только задумывается о переходе в ИТ, сориентироваться в том, как устроена индустрия, какие навыки нужны для работы и как применить полученные во время учебы знания»
Антон Чеснов, ML-разработчик в МТС:
«Мне очень понравилось выступать в рамках школы. Хочу выразить огромную благодарность организаторам, сделавшим эту школу. Они собрали множество спикеров из разных топовых компаний, которые смогли поделиться ценными знаниями с большим количеством начинающих свой путь в DS людей! Спасибо всем, кто принял участие в данной школе!»
Тагир Хайрутдинов, студент НИУ ВШЭ и старший аналитик данных в Альфа-банке:
«Я уже давно работаю в индустрии и регулярно посещаю различные школы, митапы и конференции. Сюда я пришел, чтобы пообщаться с людьми и расширить кругозор: люблю слушать, как классные специалисты рассказывают о своей работе. Редко получается собрать вместе таких душевных спикеров с интересными докладами. С удовольствием слушал каждого и задавал вопросы, атмосфера — чудо!»
Мария Учаева, старший специалист, группа по развитию бренда работодателя Kept:
«На два дня слушатели школы погрузились в тему аналитики и Data Science, познакомились с практиками крупнейших компаний и расширили круг профессиональных знакомств. Компания Kept благодарит за приглашение и качественную организацию мероприятия»
Александра Федерякина:
«Cпасибо всей команде школы и педагогам за этот экскурс в аналитику данных и DS. Программа оставила яркий отпечаток в памяти и усилила желание учиться в НИУ ВШЭ! Яркие, умные, прогрессивные лекторы вселили в меня уверенность в выбранном пути — и в то, что никогда не поздно. Особенно понравилась лекция Элен Теванян про Data Science в маркетинге: интересная, живая, веселая»
Владлена Ермак, выпускница СПбГУ:
«Я, как и некоторые ребята, специально приехала на зимнюю школу из Петербурга. И мои ожидания полностью оправдались! Я слушала классных спикеров, познакомилась с интересными людьми и отлично провела время! Мне запомнилась часть встречи в формате открытого микрофона. Участники рассказывали про свой жизненный путь, делились мыслями и идеями»
Организатор школы
Центр непрерывного образования — часть факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Мы организуем курсы по анализу данных, машинному обучению, программированию и математике: как очно, так и онлайн. Можем обучить ваших сотрудников на наших открытых курсах или организовать корпоративный курс под ключ.
Контакты
Основной координатор школы, менеджер по мероприятиям и спецпроектам
a.pakhomova@hse.ru
Начальник отдела по работе со слушателями и организации учебного процесса
Директор Центра непрерывного образования
Научный руководитель Центра непрерывного образования
Руководитель проекта Центра непрерывного образования
Вопросы и ответы
Нет, мероприятие проходит очно без трансляции. Мы поделимся презентациями и материалами от спикеров после школы.
Да, для желающих мы можем выдать сертификат участника.
В Центре культур НИУ ВШЭ: Москва, Покровский бульвар, 11с6.
3—4 февраля 2024
Мы закажем пропуски на всех участников. Для входа в здание нужно на охране показать паспорт.
Программа и расписание еще формируются. Они будут размещены на сайте. Как только они будут готовы, мы объявим об этом дополнительно.